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公开(公告)号：CN112560898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112560898B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN115616329A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211413860.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的变电站五小箱故障识别系统，包括测温传感单元、摄像单元以及微处理器，所述测温传感单元通过I2C接口连接所述微处理器的输入端，所述摄像单元通过串行摄像机控制总线连接所述微处理器的输入端；所述测温传感单元用于采集变电站五小箱内的空气开关和继电器的第一采集图像；所述摄像单元用于采集变电站五小箱内的空气开关和继电器的第二采集图像；所述微处理器用于通过内置的卷积神经网络，对第一采集图像和第二采集图像进行特征分析，根据分析结果识别故障类型。本发明能够有效地识别箱内继电器、空开等器件的运行状况的故障类型，并具有自主学习能力，提高了故障识别方法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110826763B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910887574.8
申请日：2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法，包括如下步骤：S1，对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析，通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据，同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示；S2，根据电量分解经验的知识，确定合约分解的基准学习模型；S3，进行引导学习模型的参数优化；S4，利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试，得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施，实现了合约分解的智能化，有利于电力市场的有序发展。
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公开(公告)号：CN109742752B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811415200.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张弛 , 项中明 , 孙维真 , 洪道鉴 , 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价变化的风电场发电优化方法，包括如下步骤：1)制定风电机组与储能装置的控制象限；2)设置风电场控制策略阀值；3)确定控制策略；4)设置计算时间周期T；5)根据概率统计结果，计算下一段周期内的电价期望值，与本时段电价进行比较，当期望值大于本时段电价时，本时间吸收电能，如果下一时段电价小于本时段电价，且处于经济周期内，则释放电能，经济周期由实时电价决定；6)根据风电场发电收益模型，对本时段储能控制量进行计算；7)根据计算结果对储能装置与风电机组桨距角进行调控。本发明充分发挥储能装置与风电机组的储能作用，根据实时电价与发电量的变化，调控不同时段的发电上网策略，使得风电机组发电经济效益佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109742752A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811415200.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张弛 , 项中明 , 孙维真 , 洪道鉴 , 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价变化的风电场发电优化方法，包括如下步骤：1)制定风电机组与储能装置的控制象限；2)设置风电场控制策略阀值；3)确定控制策略；4)设置计算时间周期T；5)根据概率统计结果，计算下一段周期内的电价期望值，与本时段电价进行比较，当期望值大于本时段电价时，本时间吸收电能，如果下一时段电价小于本时段电价，且处于经济周期内，则释放电能，经济周期由实时电价决定；6)根据风电场发电收益模型，对本时段储能控制量进行计算；7)根据计算结果对储能装置与风电机组桨距角进行调控。本发明充分发挥储能装置与风电机组的储能作用，根据实时电价与发电量的变化，调控不同时段的发电上网策略，使得风电机组发电经济效益佳。
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公开(公告)号：CN109657912A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811361877.8
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张东波 , 徐奇锋 , 倪秋龙 , 谷炜 , 陈敏志 , 王周虹 , 洪道鉴 , 黄健 , 李有春 , 郑远德 , 陈云彪 , 洪蕾 , 郑子淮 , 任颖 , 袁楚楚 , 金啸虎 , 张锋 , 张小聪 , 董立 , 沈曦 , 吴烨 , 马翔 , 方璇 , 吕磊炎 , 余剑锋
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，具体涉及一种可视化的电网风险管控方法及系统，包括以下步骤：A）获取目标配电网的拓扑结构、故障率对负载的函数、历史保养检修信息以及停电检修计划；B）获取实时负载以及各线路的线损；C）故障率乘以良性系数后作为最终实时故障率；D）根据最终实时故障率、历史保养检修信息以及当日停电检修计划确定风险设备集；E）可视化显示目标配电网的拓扑结构，将风险设备集内的设备所在拓扑节点上显示故障预警信息和管控信息。本发明的实质性效果是：通过可视化的显示，对电网风险设备进行实时预警，并实时显示供电设备故障的处置预案以及历史处置经验，指导调度员快速处置设备故障，避免事故扩大，造成更大损失。
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公开(公告)号：CN119171639A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411669383.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 黄镇 , 李明跃 , 杨静 , 宁俊保 , 汤义勤 , 张东波 , 郑远德 , 吴坚 , 王周虹 , 赵学文 , 余霄阳 , 郑子淮 , 徐丹露 , 叶仁杰 , 常俊晓 , 周再兵
Abstract: 本发明公开了一种响应二次保护装置保护动作的巡检方法及系统，方法包括步骤1，检测到设备异常状态，二次保护装置进行保护动作；步骤2，信号采集装置采集二次保护装置的保护动作信号，并对所有保护动作信号按时序进行优先级排序并发送至智能巡检系统；步骤3，智能巡检系统根据优先级排序后的保护动作信号生成巡检信号；步骤4，机器人收到巡检信号，机器人后台控制机器人按照巡检信号的顺序前往对应的间隔巡检；步骤5，机器人完成巡检并上送巡检结果，然后机器人归位完成巡检。本发明通过采集二次保护装置的保护动作信号，可以生成对应的巡检信号，机器人根据巡检信号进行巡检，实现了二次自主巡检。
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公开(公告)号：CN114066013A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111226998.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN113964859A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111039402.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种用于实现反孤岛的装置，包括反孤岛控制器和手持机，所述反孤岛控制器安装在导线上，所述导线上安装有逆变器，所述反孤岛控制器处于所述逆变器的电网侧，所述反孤岛控制器包括控制模块、开关模块和无线通讯模块，所述开关模块包括电磁铁和开关，所述控制模块设有为所述电磁铁供电的取电装置，所述电磁铁与所述取电装置电连接，所述开关串联在导线上，所述电磁铁通电后控制所述开关断开，所述开关上设有复位弹簧，所述电磁铁消磁后，所述复位弹簧控制所述开关闭合，所述通讯模块与所述控制模块相连接，所述手持机与所述反孤岛控制器通过所述无线通讯模块实现通讯连接，所述手持机上设有操作模块和显示屏。
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