公开(公告)号：CN118917641A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411412061.9

申请日：2024-10-11

Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

Inventor： 卢姬 ,  蒋贝妮 ,  常俊晓 ,  娄伟明 ,  李哲 ,  谢丹羽 ,  黄涛 ,  朱欢 ,  李鹏鹏 ,  叶李晨 ,  金挺超 ,  黄一航 ,  邱安楠 ,  牟晓慧 ,  李楠 ,  夏辉 ,  洪李奥

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于生成式移动交互神经网络的低碳化需求响应潜力预测方法，通过考虑储能系统充放电状态对系统碳排放流的影响，以及储能系统碳排放与整个调度周期能量之间的动态关系；然后将碳状态与传统的碳排放流模型相结合，提出考虑能量存储系统的扩展碳排放流模型；并提出“碳视角”的需求响应机制，将减少碳排放节省的成本作为激励信号，建立能源消费行为与负荷节点碳潜力的关系，实现综合能源系统的低碳运行；最后根据模型提供的特征提出基于生成移动交互式神经网络短期需求响应预测框架，实现了预测低碳化需求响应潜力的功能。本发明充分挖掘综合能源系统储能与释能双方协同低碳调度的潜力，解决了现有需求响应潜力预测方法的拟合问题。