公开(公告)号：CN116318754A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211093291.4

申请日：2022-09-08

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

发明人： 郑子淮 ,  钱建国 ,  金学奇 ,  王周虹 ,  洪蕾 ,  但子豪 ,  孔飘红 ,  郑远德 ,  朱逸芝 ,  潘锴锴 ,  徐文渊 ,  黄银强

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L41/12

摘要： 本发明公开了针对分布式电源的多终端协同动态安全分析方法和系统，属于智能电网网络安全领域。本发明首先构建分布式电源控制系统设备间信息、物理连接关系及两者间耦合关系，建立分布式电源系统物理信息网络拓扑模型；其次通过拓扑模型中各个节点间的影响权值，构建了物理域与信息域上各个设备的安全风险概率更新矩阵，实现了分布式电源控制系统物理信息网络拓扑模型的动态更新；再者，可以通过设定攻击强度阈值与攻击入口得到可能的攻击路径；最后，以目标攻击路径为导向，完成对可能攻击的致损度评估。本发明针对低压分布式电源控制系统在信息域和物理域进行了攻击路径和业务致损度分析，可以给决策者在防御措施的取舍上提供指导。

公开(公告)号：CN114066013B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202111226998.3

申请日：2021-10-21

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 罗烨锋 ,  王林童 ,  周家浩 ,  王周虹 ,  肖艳炜 ,  孙珂 ,  张东波 ,  郑远德 ,  裘雨音 ,  孔飘红 ,  郑子淮 ,  洪蕾

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。

公开(公告)号：CN114066013A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111226998.3

申请日：2021-10-21

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 罗烨锋 ,  王林童 ,  周家浩 ,  王周虹 ,  肖艳炜 ,  孙珂 ,  张东波 ,  郑远德 ,  裘雨音 ,  孔飘红 ,  郑子淮 ,  洪蕾

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。