-
公开(公告)号：CN118551199A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410418014.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N7/02 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
Abstract: 本发明提供了一种楼宇设备微观故障特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法为根据智慧楼宇监控系统的楼宇设备组网拓扑图以及各个楼宇设备的业务属性进行故障关联分析得到设备状态关联模型后，根据目标楼宇设备的状态监测时序数据得到状态模糊熵值，根据状态模糊熵值和对应的基准状态模糊熵值分布得到故障等级，并根据故障等级和设备状态关联模型得到故障等级关联设备，以及获取各个故障等级关联设备的关联状态监测时序数据，并将关联状态监测时序数据与状态监测时序数据输入机器学习模型进行故障特征提取得到微观故障特征。本发明能有效保证楼宇设备微观故障特征提取的全面性和可靠性，进而提升楼宇设备的故障侦测效果，保障故障预警的及时性。
-
公开(公告)号：CN118521170A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001766.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置，包括对提取的楼宇设备状态时空感知特征进行不同行为模式聚类分析，并计算低频行为簇与高频行为簇之间的相似度，得到风险簇相似度矩阵，以确定风险时空综合权重；并通过遍历时空感知图神经网络中的节点构建设备风险传播网络，根据楼宇设备状态时空感知特征和设备风险传播网络训练风险识别模型，得到楼宇设备运行风险识别模型。本发明通过融合楼宇设备状态时空感知特征与聚类分析得到的簇信息，使得风险识别模型不仅能够更全面地学习设备运行的时空动态特征，而且可以分析特征在不同行为模式下的表现，提高对楼宇设备运行风险的识别准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520375B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411001872.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质，包括获取待处理目标楼宇设备运行数据，待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据；基于图像维度对图像的预设影响优先级，对设备图像数据进行优化调整；生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据；将物业日志数据和运行日志数据进行合并，得到待重构数据；基于待重构数据进行图像重构处理，得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量，丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源，有效提高设备运行状态评估的精准性，为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑，便于更好地提升楼宇设备管理水平，进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。
-
公开(公告)号：CN118314458A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416067.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，尤其涉及一种楼宇设备微观故障预测方法、装置、设备及存储介质，包括对多模态运行状态序列进行特征分析，得到复合模态动态特征，并利用基于注意力机制的隐马尔可夫模型模拟预设未来时间段下的动态运行状态，得到运行状态转移趋势特征，以建立分布概率图模型，根据分布概率图模型分析潜在微观变动影响特征，并识别出当前核心运行设备集合，从而获取微观故障风险度，根据微观故障风险度生成微观故障预测结果。本发明通过有效地分析设备运行状态的演化趋势，并建立分布概率图模型，分析潜在微观变动影响特征，得到微观故障风险度，从而实现对设备微观故障的预测，提高了楼宇设备微观故障预测的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118312888A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416070.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/40 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及模型训练技术领域，公开了一种基于楼宇设备微观故障检测模型的训练方法及装置，包括获取各个楼宇的楼宇数据，楼宇数据包括楼宇特征数据和设备能耗数据，根据楼宇特征数据和设备能耗数据之间的关联度，对各个楼宇进行分类，得到每个楼宇的楼宇类型；按照地理位置对各个楼宇进行划分，得到若干个楼宇群组，按照楼宇类型从楼宇群组中提取对应楼宇的楼宇数据作为本地数据；采用本地数据对从中心服务器获取的全局梯度数据进行训练，并将得到的本地梯度数据上传至所述中心服务器。本发明通过提供更多的数据资源和更好的泛化能力，克服了数据孤岛和数据非独立同分布问题，提高了模型训练的效率和质量，保证了模型的准确性、稳定性和泛化性。
-
公开(公告)号：CN118521170B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411001766.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置，包括对提取的楼宇设备状态时空感知特征进行不同行为模式聚类分析，并计算低频行为簇与高频行为簇之间的相似度，得到风险簇相似度矩阵，以确定风险时空综合权重；并通过遍历时空感知图神经网络中的节点构建设备风险传播网络，根据楼宇设备状态时空感知特征和设备风险传播网络训练风险识别模型，得到楼宇设备运行风险识别模型。本发明通过融合楼宇设备状态时空感知特征与聚类分析得到的簇信息，使得风险识别模型不仅能够更全面地学习设备运行的时空动态特征，而且可以分析特征在不同行为模式下的表现，提高对楼宇设备运行风险的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN118520375A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411001872.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种楼宇设备运行状态数据处理方法、装置、设备及介质，包括获取待处理目标楼宇设备运行数据，待处理目标楼宇设备运行数据包括设备图像数据和设备的物业日志数据；基于图像维度对图像的预设影响优先级，对设备图像数据进行优化调整；生成与调整后的设备图像数据相匹配的运行日志数据；将物业日志数据和运行日志数据进行合并，得到待重构数据；基于待重构数据进行图像重构处理，得到目标楼宇设备运行数据。本发明将物业日志数据纳入考量，丰富了楼宇设备运行状态数据的数据来源，有效提高设备运行状态评估的精准性，为设备的故障感知和运维更新提供有力支撑，便于更好地提升楼宇设备管理水平，进而为楼宇的正常稳定运营提供可靠保障。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.035 seconds)
