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公开(公告)号:CN109673055B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201811602348.2
申请日:2018-12-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: H04W72/566 , H04W72/53
摘要: 一种基于二维区域填充的联合通信与计算的资源分配方法,其特征在于:按以下步骤:S1:移动边缘计算(MEC)网络服务提供商收集网络中用户提交的资源分配请求信息和网络中可提供的网络资源信息;S2:确定资源分配周期T;S3:对所有提交资源分配请求的用户进行优先级排序;S4:采用二维区域填充的方式依次为用户进行网络资源分配;S5:判断网络资源或用户是否分配完毕,是则进入步骤S6,否则返回步骤S4;S6:得到网络资源分配结果指示向量A;S7:计算网络资源分配社会福利S。有益效果:本发明采用二维区域填充方式进行通信资源分配,不仅能快速有效的对资源进行分配,还最大化了网络资源分配的社会福利,使网络得到高效利用。
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公开(公告)号:CN109673055A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811602348.2
申请日:2018-12-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 一种基于二维区域填充的联合通信与计算的资源分配方法,其特征在于:按以下步骤:S1:移动边缘计算(MEC)网络服务提供商收集网络中用户提交的资源分配请求信息和网络中可提供的网络资源信息;S2:确定资源分配周期T;S3:对所有提交资源分配请求的用户进行优先级排序;S4:采用二维区域填充的方式依次为用户进行网络资源分配;S5:判断网络资源或用户是否分配完毕,是则进入步骤S6,否则返回步骤S4;S6:得到网络资源分配结果指示向量A;S7:计算网络资源分配社会福利S。有益效果:本发明采用二维区域填充方式进行通信资源分配,不仅能快速有效的对资源进行分配,还最大化了网络资源分配的社会福利,使网络得到高效利用。
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公开(公告)号:CN109473740A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811193650.7
申请日:2018-10-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了蓄电池远程维护设备的充放电方法,其特征在于,包括电池组充放电电路;该电池组充放电电路包括电池组、开关电源、放电仪、充电机;所述开关电源耦接有开关ZY1后耦接有开关WH1,再耦接有开关FZ后耦接至放电仪;所述开关ZY1和开关WH1连接的节点还与电池组耦接;所述开关WH1与开关FZ连接的节点还耦接有开关CDJ后与充电机耦接,本发明能够进行远程充放电,进而对蓄电池的正常情况进行检测。
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公开(公告)号:CN109450011A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811194294.0
申请日:2018-10-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 浙江创力电子股份有限公司
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明公开了一种蓄电池充放电控制板,包括:继电器驱动电路,耦接于外部放电电路和充电电路内的继电器;通信电路,耦接于外部上位机;主控电路,耦接于通信电路和继电器驱动电路,其中,控制指令包括即时控制指令和连续控制指令,同时输出反馈开关信息至通信电路内;存储电路,耦接于主控电路。本发明的蓄电池充放电控制板,通过存储电路的设置,便可有效的将现有的连续控制指令进行有效的预先存储,如此便可有效的增强对于连续控制指令的响应速度了。
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公开(公告)号:CN109347156A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811194148.8
申请日:2018-10-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明公开了一种智能型蓄电池远程充放电控制柜,包括外壳和设置在外壳内的控制器,所述控制器包括控制板、充放电电路和交互终端,所述充放电电路包括:连接切换电路,充电开关WF2,放电开关WF1,双刀双掷开关。本发明的智能型蓄电池远程充放电控制柜,通过将充放电电路设置成连接切换电路,充电开关WF2,放电开关WF1,双刀双掷开关可以实现多种电源与多个蓄电池之间的接通切换,进而实现对于蓄电池进行不同程度的充放电操作了。
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公开(公告)号:CN108734225A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810584363.2
申请日:2018-06-08
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的输电线路施工物体图像检测方法。采集多幅已知施工物体标签的输电线路监控图像,构建输电线路施工物体检测神经网络,将图像及其对应的施工物体标签输入到输电线路施工物体检测神经网络中,利用带动量SGD算法训练神经网络;采用训练后的神经网络对未知施工物体标签的待测监控图像进行处理,获得待测监控图像中施工物体的检测结果。本发明方法能够准确地检测出输电线路监控图像中的施工物体,并对光照以及气候变化具有较强的鲁棒性。
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