一种光缆终端盒
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110764208A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911114780.1

    申请日:2019-11-14

    IPC分类号: G02B6/44

    摘要: 本发明公开了一种光缆终端盒,包括外盒体和内盒体,外盒体内设置有将外盒体的内部分成上腔体和下腔体的分隔板,内盒体位于分隔板上,分隔板上设置有多个通孔,外盒体的一侧铰接有封闭上腔体的盒盖,外盒体的横截面呈椭圆形,上腔体内设置有温度传感器、对内盒体进行散热的散热风扇、控制散热风扇的控制器和与控制器相连的NB-IOT终端,控制器和温度传感器相连,本发明通过分隔板将外盒体的内部分成上腔体和下腔体,当存放内盒体的上腔体中进水时,水在重力的作用下,会从通孔进入下腔体,当下腔体进水时,积水会顺着倾斜的外盒体的内壁下滑进入导水槽,然后通过导水槽排出外盒体,防止外盒体内积水而导致内盒体受潮发生故障。

    一种落地式光缆余缆箱
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110850538A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911115575.7

    申请日:2019-11-14

    IPC分类号: G02B6/44

    摘要: 本发明公开了一种落地式光缆余缆箱,包括外箱体和内箱体,内箱体上设置有九轴传感器以及与九轴传感器电连接的无线信号传输装置,外箱体内设置有若干个支撑柱,内箱体通过支撑柱在外箱体内悬空设置,内箱体与外箱体的侧壁和底壁之间形成排水通道,内箱体的底壁上设置有将内箱体的积水排出的内排水孔,排水通道内设置开闭内排水孔的排水板和推动排水板向上以关闭内排水孔的浮力组件,本发明通过内箱体和外箱体的设置,使得光缆余缆具有双层的结构进行防水存放,排水孔可将内箱体的雨水排出,同时排水板和浮力组件有效防止雨水经排水孔回流到内箱体中,防止在强降雨天气时因光缆余缆箱积水造成光缆余缆受到雨水的浸泡损坏。

    一种光缆终端盒
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110764208B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN201911114780.1

    申请日:2019-11-14

    IPC分类号: G02B6/44

    摘要: 本发明公开了一种光缆终端盒,包括外盒体和内盒体,外盒体内设置有将外盒体的内部分成上腔体和下腔体的分隔板,内盒体位于分隔板上,分隔板上设置有多个通孔,外盒体的一侧铰接有封闭上腔体的盒盖,外盒体的横截面呈椭圆形,上腔体内设置有温度传感器、对内盒体进行散热的散热风扇、控制散热风扇的控制器和与控制器相连的NB‑IOT终端,控制器和温度传感器相连,本发明通过分隔板将外盒体的内部分成上腔体和下腔体,当存放内盒体的上腔体中进水时,水在重力的作用下,会从通孔进入下腔体,当下腔体进水时,积水会顺着倾斜的外盒体的内壁下滑进入导水槽,然后通过导水槽排出外盒体,防止外盒体内积水而导致内盒体受潮发生故障。

    用于网络传输的有向离散时间量子行走方法及系统

    公开(公告)号:CN116248197A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211582226.8

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: H04B10/70

    摘要: 本发明实施例提供一种用于网络传输的有向离散时间量子行走方法,属于量子通信技术领域中的量子行走技术领域。所述方法包括:构造离散量子行走网络;初始化量子行走的初始状态和演化时间;每个节点选择量子行走在本地实现的硬币运算符,计算源节点的有向离散时间的量子行走的位移算符和硬币算符;执行有向离散量子行走并更新状态,同时更新所述演化时间;判断所述演化时间是否大于演化时间阈值;在判断所述演化时间大于或等于所述演化时间阈值的情况下,停止所述量子行走;在判断所述演化时间小于所述演化时间阈值的情况下,返回执行每个节点选择量子行走在本地实现的硬币运算符,计算源节点的有向离散时间的量子行走的位移算符和硬币算符的步骤。

    边缘域传感器数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112949905A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110121312.8

    申请日:2021-01-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本申请提供一种边缘域传感器数据预测方法及装置,该方法包括:基于边缘域的位置,获取覆盖范围内的传感器数据,对所述传感器数据进行预处理,获得预处理后的数据;基于自适应加权融合算法,对所述预处理后的数据进行数据融合处理,获得融合数据;将所述融合数据输入至预先训练好的边缘域数据预测模型中,输出边缘域传感器数据预测结果。本申请实施例将覆盖范围内的传感器数据经过预处理和数据融合处理后,再输入至边缘域数据预测模型中,得到边缘域传感器数据预测结果,可以提高边缘域传感器数据预测的稳定性和可靠性,进而提高边缘物联代理设备的传感监测范围。