一种基于NDN的区块链网络拓扑结构生成和优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118540329A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410526458.4

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明提供一种基于NDN的区块链网络拓扑结构生成和优化方法及系统,该方法包括:根据用户需求设定网络拓扑结构生成模块的预设约束参数以生成多个网络拓扑结构。将每个网络拓扑结构输入同步时间分析子模块和冗余度分析子模块,计算同步时间和冗余度,根据预设同步时间和冗余度上限和权重,筛选出初选网络拓扑结构,并进行评分和排序。输出每个初选网络拓扑结构的属性值,利用预训练的随机森林回归模型,输出关键属性对应的重要性数值。基于评分、关键属性值和重要性数值,输出每个初选网络拓扑结构的评价参数,设定评价参数阈值输出预设数量的优选网络拓扑结构。本发明通过生成满足用户需求的网络拓扑结构调整网络配置,提升区块链性能。

    面向高密度802.11ax无线局域网的分布式接入优化方法

    公开(公告)号:CN118382125A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410274566.7

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: H04W48/20 H04W48/08 H04W84/12

    摘要: 本发明提供一种面向高密度802.11ax无线局域网的分布式接入优化方法,该方法包括:通过第一接入点采用改进的优劣解距离法和改进的合作博弈策略,确定目标接入点,第一接入点为多个候选接入点中信号强度最高的候选接入点,目标接入点属于多个候选接入点;通过目标接入点输出指示信息,指示信息用于指示允许终端设备接入目标接入点。该方法通过结合改进的优劣解距离法和改进的合作博弈策略,优化密集无线局域网中终端接入流程,能够精准地确定终端设备的目标接入点,从而提升网络效率。

    基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118353677A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410493622.6

    申请日:2024-04-23

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明提供一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统,联盟链包括参与联邦学习的包含多个训练层节点和多个监控层节点的多个节点,每个节点被交替用作训练层节点和监控层节点,方法包括:在节点被用作训练层节点时,将DDoS攻击网络流量数据形成数据集,根据数据集对本地攻击检测局部模型进行训练,获得更新的局部模型参数和检测准确率并发送给云端聚合器,使云端聚合器根据多个更新的检测准确率确定对应的多个权重系数并对多个更新的局部模型参数聚合来获得更新全局模型参数并发送给联盟链;在节点被用作监控层节点时,从联盟链获取更新全局模型参数并更新本地模型来实时监控DDoS攻击,实时采集DDoS攻击网络流量数据以更新数据集。

    一种命名数据网络传输性能分析方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118337638A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410523476.7

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明提供一种命名数据网络传输性能分析方法、装置及系统,通过调用预设的配置参数库设置实验配置参数,能够进行对复杂命名数据网络的参数配置,满足了复杂场景下对大型网络的模拟需求。通过建立日志文件采用正则匹配法进行数据查找,能够对生成的大规模仿真数据进行高效管理。通过对典型指标和仿真数据进行可视化呈现,能够直观体现网络状态。通过指定所述时间性能指标、所述冗余度性能指标和所述仿真数据的数值区间组合定义多种网络事件,监控并分析网络事件的发生情况,能够更精确分析命名数据网络的性能。