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公开(公告)号:CN112187859B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202010859229.6
申请日:2020-08-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L67/025 , H04W4/70 , H04W4/80 , G06F9/50
摘要: 本发明实施例提供一种物联网业务与边缘网络能力动态映射的方法及电子设备,该方法包括:S1、对物联网业务需求进行分析,建立业务需求模型;S2、对各边缘节点与各终端设备的资源余量信息进行分析,并分析各边缘节点或终端设备单独执行任务能力,以及两个边缘节点之间或边缘节点与终端设备之间的协同执行任务能力,建立边缘网络能力模型;S3、从边缘网络能力模型中筛选出边缘节点和/或终端设备;S4、对选定的边缘节点和/或终端设备动态映射,以能耗和资源占用代价最小化为约束条件,从多种映射策略中选定一种以执行;多种映射策略包括:边缘节点单独执行、边缘节点和终端设备协同执行、终端设备单独执行、边缘节点和边缘节点协同执行,高效优化。
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公开(公告)号:CN112187891B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202010973994.0
申请日:2020-09-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L47/80 , G06F9/50
摘要: 本发明实施例提供了一种基于多业务的边缘计算节点集合的负载优化方法及装置,所述方法包括:获取边缘计算节点集合中的各个边缘计算节点的负载信息;若所述边缘计算节点集合不符合预设的终止条件,根据所述各个边缘计算节点的负载信息,基于差分进化多目标算法,对所述边缘计算节点集合进行双方向的搜索操作和基于控制量的选择操作,得到差分进化后的边缘计算节点集合,对所述差分进化后的边缘计算节点集合进行负载均衡操作。本发明实施例提供的方法,结合边缘计算和差分进化多目标算法,计算边缘计算节点集合中各个边缘计算节点的流量负载值和计算负载值,据此有效地优化了边缘计算节点集合的负载均衡度,并降低了网络整体的平均时延。
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公开(公告)号:CN112187891A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010973994.0
申请日:2020-09-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L29/08 , H04L12/927 , G06F9/50
摘要: 本发明实施例提供了一种基于多业务的边缘计算节点集合的负载优化方法及装置,所述方法包括:获取边缘计算节点集合中的各个边缘计算节点的负载信息;若所述边缘计算节点集合不符合预设的终止条件,根据所述各个边缘计算节点的负载信息,基于差分进化多目标算法,对所述边缘计算节点集合进行双方向的搜索操作和基于控制量的选择操作,得到差分进化后的边缘计算节点集合,对所述差分进化后的边缘计算节点集合进行负载均衡操作。本发明实施例提供的方法,结合边缘计算和差分进化多目标算法,计算边缘计算节点集合中各个边缘计算节点的流量负载值和计算负载值,据此有效地优化了边缘计算节点集合的负载均衡度,并降低了网络整体的平均时延。
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公开(公告)号:CN112187859A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010859229.6
申请日:2020-08-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明实施例提供一种物联网业务与边缘网络能力动态映射的方法及电子设备,该方法包括:S1、对物联网业务需求进行分析,建立业务需求模型;S2、对各边缘节点与各终端设备的资源余量信息进行分析,并分析各边缘节点或终端设备单独执行任务能力,以及两个边缘节点之间或边缘节点与终端设备之间的协同执行任务能力,建立边缘网络能力模型;S3、从边缘网络能力模型中筛选出边缘节点和/或终端设备;S4、对选定的边缘节点和/或终端设备动态映射,以能耗和资源占用代价最小化为约束条件,从多种映射策略中选定一种以执行;多种映射策略包括:边缘节点单独执行、边缘节点和终端设备协同执行、终端设备单独执行、边缘节点和边缘节点协同执行,高效优化。
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公开(公告)号:CN118982028A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411127448.X
申请日:2024-08-16
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
摘要: 本申请涉及智能化情报分析领域,具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。其采用基于深度学习的自然语言处理技术对从暗网网页提取威胁情报内容信息,并分别对威胁情报内容信息进行全局内容信息语义特征提取以及关键词信息语义特征提取,进而基于威胁情报的关键词信息对其全局内容信息进行细粒度的上下文语义关联强化,以实现对威胁情报内容的深度理解和结构化表征。这样,可以有效地将非结构化的威胁情报报告转换为结构化数据,提升威胁情报的利用效率和分析准确性。
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公开(公告)号:CN118568694A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410680777.0
申请日:2024-05-29
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F21/31 , G06F21/32 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要: 一种基于用户行为的身份认证系统及方法。其首先获取用户鼠标行为的时间序列,接着,分别对所述用户鼠标行为的时间序列中的各个用户鼠标行为进行独热编码后再进行基于不同尺度的用户鼠标行为语义编码以得到第一用户鼠标行为语义编码特征向量和第二用户鼠标行为语义编码特征向量,然后,使用语义逐位置粒度交互融合模块对所述第一用户鼠标行为语义编码特征向量和所述第二用户鼠标行为语义编码特征向量进行处理以得到用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量,最后,基于所述用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量,确定用户的鼠标行为是否是用户本人操作。
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公开(公告)号:CN118540329A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410526458.4
申请日:2024-04-28
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04L67/1042 , H04L67/104 , H04L67/1095
摘要: 本发明提供一种基于NDN的区块链网络拓扑结构生成和优化方法及系统,该方法包括:根据用户需求设定网络拓扑结构生成模块的预设约束参数以生成多个网络拓扑结构。将每个网络拓扑结构输入同步时间分析子模块和冗余度分析子模块,计算同步时间和冗余度,根据预设同步时间和冗余度上限和权重,筛选出初选网络拓扑结构,并进行评分和排序。输出每个初选网络拓扑结构的属性值,利用预训练的随机森林回归模型,输出关键属性对应的重要性数值。基于评分、关键属性值和重要性数值,输出每个初选网络拓扑结构的评价参数,设定评价参数阈值输出预设数量的优选网络拓扑结构。本发明通过生成满足用户需求的网络拓扑结构调整网络配置,提升区块链性能。
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公开(公告)号:CN118382125A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410274566.7
申请日:2024-03-11
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种面向高密度802.11ax无线局域网的分布式接入优化方法,该方法包括:通过第一接入点采用改进的优劣解距离法和改进的合作博弈策略,确定目标接入点,第一接入点为多个候选接入点中信号强度最高的候选接入点,目标接入点属于多个候选接入点;通过目标接入点输出指示信息,指示信息用于指示允许终端设备接入目标接入点。该方法通过结合改进的优劣解距离法和改进的合作博弈策略,优化密集无线局域网中终端接入流程,能够精准地确定终端设备的目标接入点,从而提升网络效率。
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公开(公告)号:CN118353677A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410493622.6
申请日:2024-04-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提供一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统,联盟链包括参与联邦学习的包含多个训练层节点和多个监控层节点的多个节点,每个节点被交替用作训练层节点和监控层节点,方法包括:在节点被用作训练层节点时,将DDoS攻击网络流量数据形成数据集,根据数据集对本地攻击检测局部模型进行训练,获得更新的局部模型参数和检测准确率并发送给云端聚合器,使云端聚合器根据多个更新的检测准确率确定对应的多个权重系数并对多个更新的局部模型参数聚合来获得更新全局模型参数并发送给联盟链;在节点被用作监控层节点时,从联盟链获取更新全局模型参数并更新本地模型来实时监控DDoS攻击,实时采集DDoS攻击网络流量数据以更新数据集。
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公开(公告)号:CN118337638A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410523476.7
申请日:2024-04-28
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/069 , H04L41/0803 , H04L9/08 , H04L9/00
摘要: 本发明提供一种命名数据网络传输性能分析方法、装置及系统,通过调用预设的配置参数库设置实验配置参数,能够进行对复杂命名数据网络的参数配置,满足了复杂场景下对大型网络的模拟需求。通过建立日志文件采用正则匹配法进行数据查找,能够对生成的大规模仿真数据进行高效管理。通过对典型指标和仿真数据进行可视化呈现,能够直观体现网络状态。通过指定所述时间性能指标、所述冗余度性能指标和所述仿真数据的数值区间组合定义多种网络事件,监控并分析网络事件的发生情况,能够更精确分析命名数据网络的性能。
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