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公开(公告)号:CN108734225A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810584363.2
申请日:2018-06-08
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的输电线路施工物体图像检测方法。采集多幅已知施工物体标签的输电线路监控图像,构建输电线路施工物体检测神经网络,将图像及其对应的施工物体标签输入到输电线路施工物体检测神经网络中,利用带动量SGD算法训练神经网络;采用训练后的神经网络对未知施工物体标签的待测监控图像进行处理,获得待测监控图像中施工物体的检测结果。本发明方法能够准确地检测出输电线路监控图像中的施工物体,并对光照以及气候变化具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118095631A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410193391.7
申请日:2024-02-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/50 , G06N7/02
摘要: 本发明涉及电网技术领域,公开了一种多模通信的适配性技术分析方法、装置、设备和介质,用于面向配电台区差异化应用场景,包括以下步骤:S1:针对不同的台区环境进行多种指标的分析数据的收集;S2:选取与匹配问题相关的指标,构建综合评价模型;S3:根据IF‑AHP分析法,计算主观权重;S4:根据变异系数法,计算客观权重;S5:建立主观权重和客观权重结合的组合赋权模型;S6:根据组合赋权模型、综合评价模型和VIKOR多准则妥协排序法,计算综合评价模型中备选方案的群体效用值、个体遗憾值以及折中值,并排序,根据排序选择使用的备选方案。本发明为构造适应性更强、覆盖范围更广、抗干扰能力更强的通信架构提供合理的通信技术选型方案。
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