公开(公告)号：CN111178605A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911319761.2

申请日：2019-12-19

申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李松琛 ,  付健艺 ,  王晓辉 ,  黎自若 ,  石哲方 ,  周艳梅 ,  朱好 ,  夏通 ,  苏军峰 ,  应素长 ,  吴敏彦 ,  严辉敏 ,  叶吉超 ,  程翔

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于特征选择的配网工程项目工期预测方法，步骤包括：选择影响工程进度的因素，以及配网工程项目独特的因素，构造因素集；用因素集中的所有因素训练超限学习机分类器，用10折交叉验证得到分类精度p，随机临时剔除因素集中的某个因素，重新训练超限学习机分类器，并用10折交叉验证得到分类精度p′，通过比较筛选确定计算因素，建立工期预测模型进行工期预测计算。利用超限学习机设计了一种多步骤降维的方法，提取配网工程项目数据样本的主要因素，得到数量少但预测能力强的主要因素，用来建立配网工程项目的预测模型，大大减少工程超期完工的可能性，加强工程计划的准确性，有效降低项目超期风险。

公开(公告)号：CN111178604A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911318221.2

申请日：2019-12-19

申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王晓辉 ,  李松琛 ,  夏通 ,  黎自若 ,  周艳梅 ,  付健艺 ,  石哲方 ,  朱好 ,  吴雨涛 ,  葛梦亮 ,  孙研缤 ,  杨嘹嘹 ,  屈天天 ,  叶吉超 ,  程翔

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种95598故障工单数预测方法，包括使用过采样法选取若干种可能的采样倍率以生成n个不同的数据集；然后利用欠采样法分别剔除这n个数据集中的部分冗余多数类样本；再利用新生成的这n个数据集对应训练n个预测模型；对预测模型进行筛选，剔除带有错误倾向性的预测模型；通过余下的预测模型共同集成投票决定最终待定的故障工单数。该技术方案利用混合采样技术，对采样倍率的选取方式进行改进，并将预测模型的集成学习与数据集的重构技术相结合，利用多个较优的采样倍率进行组合提升来达到更好的采样效果，对95598故障工单数据进行处理，构造故障工单预测模型，从而提高预测模型的预测性能。