公开(公告)号：CN110084424A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910338745.1

申请日：2019-04-25

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 钱仲文 ,  黄建平 ,  张旭东 ,  夏洪涛 ,  王文 ,  杨少杰 ,  王政 ,  陈浩 ,  张建松 ,  沈思琪 ,  正卓凡 ,  毛宾一 ,  吴敏彦 ,  王亿 ,  陈显辉 ,  黄杰 ,  王炎 ,  陈耀军 ,  沈峰 ,  陈骏 ,  石佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域，包括如下步骤：预处理；构建含有若干层神经单元的LSTM网络，获得LSTM模型预测值；计算LSTM模型的代价函数；构建LGBM决策树，得到LGBM模型预测值；根据LSTM模型的代价函数计算LGBM模型的代价函数；以模型损失函数梯度的负方向为搜索方向，利用梯度下降法，迭代求解目标值，计算平均绝对百分误差MAPE。本发明构建基于LSTM长短期记忆神经网络和LGBM决策树梯度提升方法的电力负荷预测模型，以达到较好的拟合电力数据，充分挖掘出已有数据中的潜在分布信息，准确的完成了考虑天气因素的电力负荷预测任务的目的。

公开(公告)号：CN110047016A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910337786.9

申请日：2019-04-25

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 黄建平 ,  钱仲文 ,  张旭东 ,  夏洪涛 ,  王文 ,  杨少杰 ,  王政 ,  陈浩 ,  张建松 ,  沈思琪 ,  正卓凡 ,  毛宾一 ,  吴敏彦 ,  王亿 ,  陈显辉 ,  黄杰 ,  王炎 ,  陈耀军 ,  沈峰 ,  周明磊 ,  纪德良

IPC: G06Q50/06 ,  G06F16/245 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据分析方法，步骤如下：第一步，利用SS树进行在线电力数据流的相似性搜索，以对电力数据进行聚类；第二步，改进的Spark并行K均值聚类法对离线电力数据流进行聚类，K均值聚类的聚类中心和类数初始值采用第一步所获得的聚类中心。本发明方法在UCI数据集上的实验评估表明，本发明方法优于传统的K均值聚类算法。同时，通过对用户真实数据集的测试发现，本发明可以快速有效地对用户的电力数据进行聚类。