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公开(公告)号：CN113298296B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110501818.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，涉及一种自下而上的输电变电站日前负荷概率预测方法，包括：以待预测变电站下属的中压配电变电站历史负荷曲线为基础，归一化后形成待聚类的中压配变负荷曲线数据集；对待聚类中压配电变电站负荷曲线进行聚类，将属于同一类的未归一化前的中压配电变电站负荷曲线进行累加，形成各类中压配电变电站历史负荷总和曲线；获取历史累加误差曲线；获取预测均值与预测方差；根据步各类中压配电变电站负荷以及累加误差的日前预测均值与预测方差，以累加方式获取输电变电站日前负荷预测均值与预测方差，并形成预测区间。本发明能有效克服现有方法的不足，能更准确地估计变电站负荷预测结果中的不确定性，并给出较窄的预测区间。
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公开(公告)号：CN113962509B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111037928.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 朱炳铨 , 谷炜 , 项中明 , 吴华华 , 郑翔 , 马翔 , 童存智 , 苏宜靖 , 吕磊炎 , 崔建业 , 钱肖 , 吴浩 , 黄健 , 倪秋龙 , 李振华 , 徐建平 , 方璇 , 徐立中 , 康进 , 刘晓峰 , 姚剑峰 , 李祥 , 费咏攀 , 谢夏慧
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F30/20 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷聚类的温敏负荷提取及其灵敏度计算方法，所述温敏负荷提取及其灵敏度计算方法具体为首先通过聚类分析对负荷数据进行分类，从而实现用户群体划分，分别对每个用户群的负荷数据以及温度数据进行相关系数计算，从而提取出每个用户群对应的温敏负荷，分别对每个用户群的温敏负荷进行温敏负荷特性指标和温度特性指标分析，根据对应的温敏负荷特性指标以及温度特性指标获取每个用户群对应的温度与负荷的拟合函数，根据温度与负荷的拟合函数进行温敏负荷的灵敏度计算。本发明通过分别对用电行为不同的用户群进行温敏负荷提取及其灵敏度计算，使得提取的温敏负荷能够更加符合实际，同时提高灵敏度计算结果的精度。
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公开(公告)号：CN113962509A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111037928.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 朱炳铨 , 谷炜 , 项中明 , 吴华华 , 郑翔 , 马翔 , 童存智 , 苏宜靖 , 吕磊炎 , 崔建业 , 钱肖 , 吴浩 , 黄健 , 倪秋龙 , 李振华 , 徐建平 , 方璇 , 徐立中 , 康进 , 刘晓峰 , 姚剑峰 , 李祥 , 费咏攀 , 谢夏慧
Abstract: 本发明提供了一种基于负荷聚类的温敏负荷提取及其灵敏度计算方法，所述温敏负荷提取及其灵敏度计算方法具体为首先通过聚类分析对负荷数据进行分类，从而实现用户群体划分，分别对每个用户群的负荷数据以及温度数据进行相关系数计算，从而提取出每个用户群对应的温敏负荷，分别对每个用户群的温敏负荷进行温敏负荷特性指标和温度特性指标分析，根据对应的温敏负荷特性指标以及温度特性指标获取每个用户群对应的温度与负荷的拟合函数，根据温度与负荷的拟合函数进行温敏负荷的灵敏度计算。本发明通过分别对用电行为不同的用户群进行温敏负荷提取及其灵敏度计算，使得提取的温敏负荷能够更加符合实际，同时提高灵敏度计算结果的精度。
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公开(公告)号：CN113483479A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110597127.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱炳铨 , 谷炜 , 项中明 , 吴华华 , 苏宜靖 , 陆梦可 , 阙凌燕 , 崔建业 , 马翔 , 吕磊炎 , 方璇 , 黄剑峰 , 刘东红 , 吴敏敏 , 姚剑峰 , 漆淘懿 , 谢康 , 丁一
IPC: F24F11/86 , F24F11/64 , H02J7/00 , F24F110/10
Abstract: 本发明提出了一种变频空调与储能电池联合的辅助服务方法及系统，包括：通过等效热参数模型计算室内温度的实时变化率；当室内温度达到设定温度时，根据实时变化率判断室内温度是否稳定，若稳定，根据用户预设的可接受温度范围，计算响应容量范围；获取辅助服务的待调度容量，若待调度容量未超出响应容量范围，基于滞后控制方式调整变频空调的频率；当调整频率后变频空调的功率与待调度容量不一致时，通过调整储能电池的充放电功率进行补偿。本发明避免了单一通过变频空调进行辅助服务时的响应延时和响应偏差，减少了单一储能电池参与响应所需的电池容量，在保证了辅助服务响应确定性和灵活性的前提下降低了辅助服务成本。
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公开(公告)号：CN113483479B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110597127.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱炳铨 , 谷炜 , 项中明 , 吴华华 , 苏宜靖 , 陆梦可 , 阙凌燕 , 崔建业 , 马翔 , 吕磊炎 , 方璇 , 黄剑峰 , 刘东红 , 吴敏敏 , 姚剑峰 , 漆淘懿 , 谢康 , 丁一
IPC: F24F11/86 , F24F11/64 , H02J7/00 , F24F110/10
Abstract: 本发明提出了一种变频空调与储能电池联合的辅助服务方法及系统，包括：通过等效热参数模型计算室内温度的实时变化率；当室内温度达到设定温度时，根据实时变化率判断室内温度是否稳定，若稳定，根据用户预设的可接受温度范围，计算响应容量范围；获取辅助服务的待调度容量，若待调度容量未超出响应容量范围，基于滞后控制方式调整变频空调的频率；当调整频率后变频空调的功率与待调度容量不一致时，通过调整储能电池的充放电功率进行补偿。本发明避免了单一通过变频空调进行辅助服务时的响应延时和响应偏差，减少了单一储能电池参与响应所需的电池容量，在保证了辅助服务响应确定性和灵活性的前提下降低了辅助服务成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298296A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110501818.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，涉及一种自下而上的输电变电站日前负荷概率预测方法，包括：以待预测变电站下属的中压配电变电站历史负荷曲线为基础，归一化后形成待聚类的中压配变负荷曲线数据集；对待聚类中压配电变电站负荷曲线进行聚类，将属于同一类的未归一化前的中压配电变电站负荷曲线进行累加，形成各类中压配电变电站历史负荷总和曲线；获取历史累加误差曲线；获取预测均值与预测方差；根据步各类中压配电变电站负荷以及累加误差的日前预测均值与预测方差，以累加方式获取输电变电站日前负荷预测均值与预测方差，并形成预测区间。本发明能有效克服现有方法的不足，能更准确地估计变电站负荷预测结果中的不确定性，并给出较窄的预测区间。
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公开(公告)号：CN110705743B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910782154.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐奇锋 , 谷炜 , 丁磊明 , 张小聪 , 王湘艳 , 姚剑峰 , 张功正 , 金啸虎 , 陈宁 , 詹文达 , 朱凌志 , 姚国强 , 于若英 , 范骏杰 , 曲立楠 , 葛路明
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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公开(公告)号：CN110705743A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910782154.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐奇锋 , 谷炜 , 丁磊明 , 张小聪 , 王湘艳 , 姚剑峰 , 张功正 , 金啸虎 , 陈宁 , 詹文达 , 朱凌志 , 姚国强 , 于若英 , 范骏杰 , 曲立楠 , 葛路明
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法，包括步骤：A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据；B)分析不良数据，进行数据预处理，获得样本数据；C)构建长短期记忆神经网络模型；D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测，得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下，挖掘有效的历史特征，利用长短期记忆神经网络的方法，并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化，实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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公开(公告)号：CN111146820B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911417847.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种计及风电不确定性的混合储能系统优化配置方法，包括以下步骤：获取配电网络原始参数和风电机组数据；建立混合储能系统多目标优化配置模型；建立约束条件；对风电场初始风速数据进行拟合；模型参数初始化；基于改进灰狼算法对混合储能系统优化配置模型求解，得到混合储能系统的最优配置方案。该技术方案计及风电机组的随机出力，通过Weibull分布的概率密度函数将风电场初始风速数据拟合，建立混合储能系统的优化配置模型，采用改进的灰狼算法对模型进行求解，得到最优的配置方案，平抑风电功率波动，改善电能质量，提高风电消纳。
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公开(公告)号：CN111146821A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911423757.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种计及光伏不确定性的DSTATCOM优化配置方法，包括以下步骤：获取配电网络原始参数和分布式光伏数据；建立分布式光伏接入配电网后的数学模型；增设无功补偿装置DSTATCOM；构建优化配置模型；选择DSTATCOM的候选节点；计算概率潮流；求解DSTSTCOM的优化配置模型，得到DSTATCOM的最优配置方案。该技术方案计及分布式光伏的随机出力，建立DSTATCOM的优化配置模型，联合蒙特卡洛模拟和多目标差分灰狼算法进行求解，得到最优的配置方案，降低了分布式光伏接入后对配电网产生的影响，并最大化发挥无功补偿装置的作用。
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