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公开(公告)号：CN110555048A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810278113.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江新昌县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法，涉及一种故障原因疑似度分析方法；日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂，难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检，计算出两两异常事件发生的关联程度，直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系，并对结果进行筛选，为后续计算故障疑似度提供依据；并对大量的历史数据进行分析挖掘，计算某一异常由某一原因导致的后验概率；关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修，电网系统出现故障报警时，可以直接线上操作，运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。
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公开(公告)号：CN110555048B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201810278113.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江新昌县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
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公开(公告)号：CN109583679A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811161867.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6218 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多算法融合的窃电疑似度分析方法，涉及窃电疑似度分析方法。由于用户数量庞大、用电需量不同、用电负荷模式多种多样导致样本特征千变万化，而一种算法的适用性毕竟有限。本发明是基于电量波动计算，结合离群点算法和聚类算法，更好的从用电量数据中挖掘出窃电特征的一种窃电疑似度分析方法。本发明融合了多种算法进行疑似窃电判断并计算窃电疑似度的方法，是改变现有反窃电现状，提高反窃电效率以及用电管理水平的一种重要方法；解决现有反窃电技术主要以装置为主，而没有有效的反窃电算法为一线稽查人员现场勘查工作提供有效依据的问题。经过该方法的分析和窃电疑似度计算，只需要排查疑似度高的用户就可以发现大部分的窃电用户，从而极大地缩减了工作量，该方法经济有效。
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公开(公告)号：CN108985484A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810386896.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于随机指标的用户用电负荷趋势预测方法，涉及一种用户用电负荷趋势预测方法。以往的粗放型管理不能适应新形势下电力业务的发展需要，特别需要进行电力大客户用电负荷趋势预测，以实现精细化管理。本发明包括以下步骤：获取最大负荷、最小负荷、平均负荷，并计算负荷数据随机指标；计算未成熟随机值RSV；计算K值；计算D值；计算J值；形成KDJ指标，通过图形展示KDJ指标的曲线图以及平均负荷曲线图，对电力大客户用电负荷趋势进行预测。本技术方案以形象的图形化方式进行用户移动平均线展示，通过图形，直观体现未来负荷走势，实现对电力大客户负荷波动趋势强弱的判断；预测未来负荷走势准确、直观，实现精细化管理。
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公开(公告)号：CN109389145B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919173A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910029623.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于减法聚类模型的多表融合用能行为分析方法，属于电力技术领域。目前应用的用户用能分析方法由于缺乏用户用水、用气数据，仅仅是基于用电量对用户用能进行的预测，无法充分挖掘用户用能之间的相关性，分析效果较差。本发明采集电、水、气数据，能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，结合根据现场多年运行经验设计的基于减法聚类模型的多表融合用能行为分析方法，利用用户用日用电量、用水量、用气量，通过构建电水气融合数据矢量，利用聚类算法实现用户聚类，达到对居民用户用能的分类与离群用户区分，并在后续对离群用户进行研究是否出现窃电、漏水等用能异常，达到提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号：CN109902915A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910029600.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值模型的电水气用能行为分析方法，属于电力技术领域。目前应用的用户用能分析方法由于缺乏用户用水、用气数据，分析效果较差，无法实现对居民用户用能的分类与离群用户区分，工作效率较低，可能对供能企业造成较大损失。本发明提供通过采集电、水、气数据，利用大数据并行计算技术对每一个用户的用能情况进行分析，利用用户日用电量、用水量、用气量等数据，构建电水气融合数据矢量，通过聚类算法实现用户聚类，达到对居民用户用能的分类与离群用户区分的目的，并能够对离群用户进行研究是否出现窃电、漏水等用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失。
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公开(公告)号：CN109389145A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6296 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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公开(公告)号：CN109934458A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910100574.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最小停电共同分析单元的停电实时分析方法，涉及电力运维领域。本发明包括步骤：接收终端和表计事件，召测设备电压确认设备是否误报；确认是否台区级终端停电；如非台区停电，根据台区下全部终端或者表计的停电事件判断最小停电共同单元，开展最小停电共同单元的停电研判；如非最小停电共同单元停电，对相关事件的同层级区域判断，从最小停电共同单元下一层级进行判断；研判确认停电事件相关的层级停电，确认停电状态，得到确认停电的最小停电共同单元。本技术方案基于最小停电分析单元，解决台区、低压分支线、楼宇、单元、表箱、用户研判的层级先后顺序，提高实时性，提高研判流程效率。
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公开(公告)号：CN110008981A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029663.9
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于矢量模糊矩阵模型的电水气用能替代可引导评价方法，属于电力技术领域。现有的评价方法无法充分挖掘用户用能之间的相关性；分析效果较差，并且缺乏一种分析用户是否能够被引导使用电力替代燃气的评价方案，无法做到有针对性的引导客户，引导成功率低。本发明通过采集电、水、气数据，使用大数据并行计算技术对每一个用户的用能情况进行分析，利用一年的用户用日用电量、用水量、用气量，通过构建电水气融合数据矢量，利用模糊矩阵转换和评价公式计算用于评价指数，为供电部门提供用户群体对能源替代的可引导性指标，能够有效提高引导成功率，达到提高工作效率和减少能源浪费的目的。
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