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公开(公告)号：CN107863780A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711101698.6
申请日：2017-11-10
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电直流送出系统故障控制方法及系统。现有的故障下系统控制策略只能在一定风电场电压和频率范围内进行故障控制，无法保证将直流电压限制在最高限值附近。本发明的故障控制方法包括针对部分功率变换型电源采用的正负序双同步旋转坐标系电流控制器，推导出不同控制目标下新能源电源的稳态电流表达式；在此基础上，由于海上新能源设备的特殊性，设计输电系统控制策略；采用低穿平抑电阻消耗直流线路上的多余功率，抑制直流电压的升高，防止过电压对柔直输电线路造成伤害，维持系统的稳定运行，提高了海上风电直流送出系统的运行安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107863780B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201711101698.6
申请日：2017-11-10
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电直流送出系统故障控制方法及系统。现有的故障下系统控制策略只能在一定风电场电压和频率范围内进行故障控制，无法保证将直流电压限制在最高限值附近。本发明的故障控制方法包括针对部分功率变换型电源采用的正负序双同步旋转坐标系电流控制器，推导出不同控制目标下新能源电源的稳态电流表达式；在此基础上，由于海上新能源设备的特殊性，设计输电系统控制策略；采用低穿平抑电阻消耗直流线路上的多余功率，抑制直流电压的升高，防止过电压对柔直输电线路造成伤害，维持系统的稳定运行，提高了海上风电直流送出系统的运行安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107565555A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710874598.0
申请日：2017-09-25
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种线路多分枝供电区域电压质量的评估方法及评估系统。目前的静态统计方式不能准确说明电压质量的动态变化，通过静态统计结果容易造成治理措施或改造方案不准确。本发明的评估方法包括：通过地理信息系统及线路型号获取各个变压器所在节点与线路首段的阻抗值，通过配电自动化系统获取各个变压器的有功功率，从而计算各个节点所代表台区的最大有功负荷矩和平均有功负荷矩，通过高出平均有功负荷矩的台区数量确定该地区总体供电质量并提出改进方案。本发明可对进一步进行电压质量治理措施投资或配电网改造投资提供决策依据。
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公开(公告)号：CN107565555B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710874598.0
申请日：2017-09-25
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种线路多分枝供电区域电压质量的评估方法及评估系统。目前的静态统计方式不能准确说明电压质量的动态变化，通过静态统计结果容易造成治理措施或改造方案不准确。本发明的评估方法包括：通过地理信息系统及线路型号获取各个变压器所在节点与线路首段的阻抗值，通过配电自动化系统获取各个变压器的有功功率，从而计算各个节点所代表台区的最大有功负荷矩和平均有功负荷矩，通过高出平均有功负荷矩的台区数量确定该地区总体供电质量并提出改进方案。本发明可对进一步进行电压质量治理措施投资或配电网改造投资提供决策依据。
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公开(公告)号：CN106022509A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610302160.0
申请日：2016-05-07
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种考虑地域和负荷性质双重差异的配电网空间负荷预测方法。现有空间负荷预测方法未考虑地域差异以及样本类型、质量对负荷密度的影响，适用性不足。本发明首先建立考虑地域差异的全样本空间。然后通过典型日负荷曲线对负荷进行校验和精选，筛选出具有典型性的样本。通过加权欧式距离度量，对负荷所在地区进行聚类。之后进行子样本空间匹配，判断样本所属类型。利用SVM算法预测待测地块的负荷密度，并通过负荷密度计算该地块的未来负荷总量。本发明具有较高的负荷预测精度，方便应用。
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公开(公告)号：CN106022509B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610302160.0
申请日：2016-05-07
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种考虑地域和负荷性质双重差异的配电网空间负荷预测方法。现有空间负荷预测方法未考虑地域差异以及样本类型、质量对负荷密度的影响，适用性不足。本发明首先建立考虑地域差异的全样本空间。然后通过典型日负荷曲线对负荷进行校验和精选，筛选出具有典型性的样本。通过加权欧式距离度量，对负荷所在地区进行聚类。之后进行子样本空间匹配，判断样本所属类型。利用SVM算法预测待测地块的负荷密度，并通过负荷密度计算该地块的未来负荷总量。本发明具有较高的负荷预测精度，方便应用。
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