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公开(公告)号：CN107341470A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710532067.3
申请日：2017-07-03
申请人： 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 华东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于航拍图像的输电线检测方法，包括以下步骤：首先利用Hessian矩阵得到每个像素点对应的二维增强矩阵特征值和特征向量，根据特征值和特征向量的关系，得到航拍图像边缘信息；然后根据航拍图像中输电线分布特点，提出航拍图像输电线分布简化模型；将航拍图像进行分块，得到输电线区域的边界，求得区域分割系数。对该图像应用Hough变换检测方法检测输电线；最后使用线间距和输电线斜率判定剔除不符合的线段，保留符合要求的线段即为真实的输电线。本发明检测速度快，检测精度高，能够在复杂背景航拍图像中检测到真实输电线信息；采用本发明解决了耗时久，检测进度差的问题。有效的提高了航拍图像中输电线目标检测识别率。
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公开(公告)号：CN107329911A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710535708.0
申请日：2017-07-04
申请人： 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 华东师范大学
IPC分类号： G06F12/12
摘要： 本发明公开了一种基于CP-ABE属性访问机制的缓存替换算法，首先对基于CP-ABE加密的云存储数据的访问策略进行分析，针对CP-ABE加密的数据，提出一种有效的缓存替换算法—最小属性值价值算法（简称MAV）。该算法结合加密文件访问策略，统计高频属性值，结合属性相似度和文件大小，计算文件属性价值，替换文件属性价值最小的缓存文件。实验结果表明，针对CP-ABE加密后的数据，该缓存替换算法在加密文件请求命中率和字节命中率方面，优于传统经典的LRU、LFU、SIZE缓存替换算法。
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公开(公告)号：CN107329911B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710535708.0
申请日：2017-07-04
申请人： 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 华东师范大学
IPC分类号： G06F12/12
摘要： 本发明公开了一种基于CP‑ABE属性访问机制的缓存替换算法，首先对基于CP‑ABE加密的云存储数据的访问策略进行分析，针对CP‑ABE加密的数据，提出一种有效的缓存替换算法—最小属性值价值算法（简称MAV）。该算法结合加密文件访问策略，统计高频属性值，结合属性相似度和文件大小，计算文件属性价值，替换文件属性价值最小的缓存文件。实验结果表明，针对CP‑ABE加密后的数据，该缓存替换算法在加密文件请求命中率和字节命中率方面，优于传统经典的LRU、LFU、SIZE缓存替换算法。
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公开(公告)号：CN107341470B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710532067.3
申请日：2017-07-03
申请人： 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 华东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于航拍图像的输电线检测方法，包括以下步骤：首先利用Hessian矩阵得到每个像素点对应的二维增强矩阵特征值和特征向量，根据特征值和特征向量的关系，得到航拍图像边缘信息；然后根据航拍图像中输电线分布特点，提出航拍图像输电线分布简化模型；将航拍图像进行分块，得到输电线区域的边界，求得区域分割系数。对该图像应用Hough变换检测方法检测输电线；最后使用线间距和输电线斜率判定剔除不符合的线段，保留符合要求的线段即为真实的输电线。本发明检测速度快，检测精度高，能够在复杂背景航拍图像中检测到真实输电线信息；采用本发明解决了耗时久，检测进度差的问题。有效的提高了航拍图像中输电线目标检测识别率。
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公开(公告)号：CN107301123A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710367340.1
申请日：2017-05-23
申请人： 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 华东师范大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种表驱动的签名错误检测算法，该算法是基于有限状态自动机理论（FSM），在二维表（CFID表）中存储控制流图的信息，通过比较基本块中的签名和存储在CFID表中的签名检测出非法的指令跳转。对于CFCSS算法不能检测的共享分支扇入节点的非法指令跳转错误，本发明可成功检测出这类错误。实验结果显示，本发明平均错误检测覆盖率达到98.1%，并且本发明在每个基本块中插入的错误检测指令较CFCSS中的更少。
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公开(公告)号：CN107315822B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710536461.4
申请日：2017-07-04
申请人： 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 华东师范大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种知识点关联的挖掘方法，针对网络课程，具体步骤为：通过改进的频繁模式树压缩存储学生在线学习知识点的记录数据，并对频繁模式树进行挖掘，确立知识点间所存在的关联，再进一步通过改进的频繁模式树来量化这种知识点关联。本发明采用单一支持度与多支持度结合的方式，能较好地适应最小支持度阈值多次调整的场景。在知识点关联量化过程中，将知识点间的关联归纳为直接关联以及间接关联，并综合这两种关联来计算知识点关联度。
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公开(公告)号：CN107292902A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710551025.4
申请日：2017-07-07
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华东师范大学
发明人： 樊强 , 彭启伟 , 罗旺 , 冯敏 , 夏源 , 崔漾 , 赵高峰 , 张天兵 , 余磊 , 王万国 , 屠正伟 , 马涛 , 侯麟 , 刘雄 , 毛大鹏 , 邢雅菲 , 吴翔 , 琚小明
摘要： 本发明公开了一种结合果蝇优化算法的二维Otsu图像分割方法，该方法采用两条通过阈值向量点与灰度级轴所成角为α、β的直线划分二维直方图区域，首先计算联合概率密度，然后计算目标区域和背景区域的概率与均值向量，其次计算目标区域和背景区域的类间方差和类内方差，随后根据目标和背景在图像中所占比例对阈值求取公式中的背景区域部分进行加权，最后采用果蝇优化算法寻找最优的二维阈值向量；本发明的有益效果：图片能得到更准确的分割结果，更好的噪声抑制，同时运行耗时少。
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公开(公告)号：CN107292902B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710551025.4
申请日：2017-07-07
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华东师范大学
发明人： 樊强 , 彭启伟 , 罗旺 , 冯敏 , 夏源 , 崔漾 , 赵高峰 , 张天兵 , 余磊 , 王万国 , 屠正伟 , 马涛 , 侯麟 , 刘雄 , 毛大鹏 , 邢雅菲 , 吴翔 , 琚小明
摘要： 本发明公开了一种结合果蝇优化算法的二维Otsu图像分割方法，该方法采用两条通过阈值向量点与灰度级轴所成角为α、β的直线划分二维直方图区域，首先计算联合概率密度，然后计算目标区域和背景区域的概率与均值向量，其次计算目标区域和背景区域的类间方差和类内方差，随后根据目标和背景在图像中所占比例对阈值求取公式中的背景区域部分进行加权，最后采用果蝇优化算法寻找最优的二维阈值向量；本发明的有益效果：图片能得到更准确的分割结果，更好的噪声抑制，同时运行耗时少。
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公开(公告)号：CN107315822A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710536461.4
申请日：2017-07-04
申请人： 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 华东师范大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种知识点关联的挖掘方法，针对网络课程，具体步骤为：通过改进的频繁模式树压缩存储学生在线学习知识点的记录数据，并对频繁模式树进行挖掘，确立知识点间所存在的关联，再进一步通过改进的频繁模式树来量化这种知识点关联。本发明采用单一支持度与多支持度结合的方式，能较好地适应最小支持度阈值多次调整的场景。在知识点关联量化过程中，将知识点间的关联归纳为直接关联以及间接关联，并综合这两种关联来计算知识点关联度。
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