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公开(公告)号：CN107818127A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710808772.1
申请日：2017-09-09
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06F17/30545 , G06F17/30404 , G06F17/30427 , G06F17/30566 , G06F17/30575 , G06F21/54
摘要： 本发明提供了一种用于多源数据的查询方法及系统，属于数据库领域，包括接收业务应用的数据访问请求，将访问请求转发至数据访问组件，数据访问组件对访问请求中的传递参数进行判断；当判断结果表明数据访问为跨库数据请求时，将数据访问请求转发至分布式数据查询引擎；连接至与数据访问请求对应的多数据源，从多数据源处获取与数据访问请求对应的查询结果，将查询结果转发至数据访问组件，使得数据转发组件将查询结果发送至业务应用。通过建立一个逻辑上的数据库，隔离业务应用与数据库间的直接连接，从而提高数据访问的安全性；提供抽象的开发服务，简化数据管理和应用的开发；支持物理上跨库的表之间的关联查询，实现跨数据库的多源数据查询。
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公开(公告)号：CN109858674A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811612619.2
申请日：2018-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了基于XGBoost算法的月度负荷预测方法，包括对负荷指标进行转换，对影响负荷因素指标数据进行热编码处理；以用户每月最大负荷数据作为模型的输出，选择与月最大负荷关联性较强的影响因素变量作为输入变量；将选入模型的影响负荷预测因素变量转化为稀疏矩阵，形成XGboost建模数据；将月最大负荷定义为XGboost模型输出；定义模型学习目标函数、回归树生成参数等构造负荷预测的XGboost模型；对XGboost各参数进行交叉验证测试，得到模型精度最高的参数组合，基于得到的参数组合进行负荷预测。经验证，模型结果显示平均相对误差控制在5％，模型对于预测单个企业未来一个月的最大负荷数据有较好的效果，对帮助企业优化用电方式，降低用电成本有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN107358307A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710305798.4
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 成敬周 , 林建军 , 牛东晓 , 李雅 , 沈晨姝 , 王政 , 施永益 , 王锋华 , 黄建平 , 杨少杰 , 孙晨 , 王辉华 , 张韩旦 , 刘帅 , 顾晓燕 , 杨扬 , 王晓辉 , 纪德良
摘要： 本发明公开了一种基于售电量预测的多约束条件下的电网企业投资预算测算方法，涉及企业投资预算研究领域，基于未来一年售电量预测，计算出普通约束下、目标利润约束下以及目标资产负债率约束下的投资预算并取三者中的最小值确定电网企业投资预算。本发明充分考虑了多种约束条件，更为科学合理，基于灰色预测模型，结果更加准确。
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公开(公告)号：CN107301490A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710301109.2
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 成敬周 , 齐冷艳 , 牛东晓 , 王英涛 , 秦俊宁 , 王海潮 , 张文军 , 王锋华 , 施永益 , 陈寒钰 , 纪德良 , 叶昕炯 , 陈昊 , 施建军 , 吕斌斌 , 杨扬 , 陈浩 , 石佳
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q10/087 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于泊松分布的二级库存最优保险储备量计算方法，属于电力二级库存计算方法技术领域，先确定每次经济订货量和每年二次库采购次数，然后基于泊松分布原理确定在物资交货期内需求量的概率分布情况，并计算每种保险储备量下的采购缺货期望值，再根据二级采购次数和一次采购缺货期望值，获取不同保险储备量下与物资缺失和保险储备相关的总成本并选定最低值为最优保险储备量。本发明提供计算方法为电力企业解决了物资交货期内需求量的问题，帮助电力企业获得了每种保险储备量下一次采购的缺货期望值，有利于帮助电力企业在储备物资满足补仓要求的情况下降低购买储备物资的总成本。
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公开(公告)号：CN107358330A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710303314.2
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 成敬周 , 梁云丹 , 牛东晓 , 齐冷艳 , 秦俊宁 , 姚多朵 , 王政 , 张旭东 , 康辉 , 王锋华 , 曹建伟 , 钟亮 , 颜虹 , 沈思琪 , 杨扬 , 张霞 , 范华 , 周雷 , 楼杏丹 , 纪德良
CPC分类号： G06Q10/063118 , G06Q50/06
摘要： 本发明要解决的技术问题是针对目前人才需求预测方法有较多局限性，考虑因素不全面，无法对特殊工种进行较准确预测，易造成人才储备短缺或过剩。即便是设置合理的电力人才配置，对于可能出现的意外情况预见性还是不足。对此，本发明采用的技术方法是：一种基于预测器的电力特殊工种人员配置方法，实施于一个具体区域中，包括以下步骤：步骤1，数据准备；步骤2，相关性分析；步骤3，单体模型构建；步骤4，总量模型构建。由于采用了这样的技术方案，本发明，综合考虑多个因素，根据设备与线路的具体情况，应用不同计算方法，为需求的准确预测提供支撑，避免出现人才短缺或过剩情况。
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公开(公告)号：CN105405071A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510883860.9
申请日：2015-12-04
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种企业统一数据模型构建方法，构建流程如下：首先利用采集层从数据源中定时采集或者实时采集数据；采集完成后的数据统一存储在数据中心的存储层中，并根据不同的存储平台进行归类存储；归类存储完成后，计算层中存储的数据进行计算，并得出计算结果；分析层对计算结果进行针对性分析，包括统计分析、预警分析、预测分析、多维分析、数据挖掘、实时决策、报表查询能力；展示层对分析层分析后的分析结构以文字或数字或图表的形式展示到PC终端、大屏幕终端或者移动终端，本发明优化了数据中心的架构，对数据进行统一化地处理，大幅提高电力系统的数据化服务质量及服务效率。
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公开(公告)号：CN104516945A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410659149.0
申请日：2014-11-18
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30194 , G06F17/30091 , G06F17/3012 , G06F17/30598
摘要： 本发明的目的在于解决现有技术所存在的问题，找到一种数据读取快，又能存储更多元数据的基于关系数据库的HDFS元数据存储方法。包括：建立关系数据库的步骤，建立内存存储的步骤，元数据写入的步骤，元数据读取的步骤。通过实施本发明可以取得以下有益技术效果：采用关系数据库存储元数据信息，并且将使用频繁的数据保存到内存中，读取数据时优先查询内存中的数据，即保证了数据读取的快速，又能解决内存不足引起的存储量不足的问题；同时第一次写入的数据放入内存后，其存放的地址不是双链表表头所指向的内存地址，而是双链表表中指向的内存地址，这样降低了备份数据在内存中的持续时间，提高了内存的利用率。
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公开(公告)号：CN107578149A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107403259A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710549700.X
申请日：2017-07-07
申请人： 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00
摘要： 本发明旨在提供一种基于三维实景的仿真系统及仿真方法，以解决现有技术方案中的只有在故障放生时才能培训的问题。包括：辅助决策数据存储模块、历史告警数据存储模块、三维实景模块、故障仿真模块和数据处理模块。通过实施本发明可以取得以下有益技术效果：本系统通过三维实景模块显示变电站的三维实景图，供用户在故障类型输入端进行选择故障类型进行模拟，故障仿真模块根据故障类型将故障信号显示在三维实景图上与之对应的位置，使得用户可以在三维实景图中直观的观察故障信号，无需在故障发生时到现场培训，使培训内容更加专家化，具体化，以提高监控人员的故障处置效率和质量，最大程度的减少电力事故的几率。
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公开(公告)号：CN107578149B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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