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公开(公告)号：CN105577467A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510621601.9
申请日：2015-09-25
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对实时数据中断率统计的方法，包括如下步骤：接口程序定时检查数据源端系统发送E文件的生成时刻，统计未按时生成E文件数据源端系统的中断时间长度；接口程序将实时的数据中断时间长度写入到dss_alert2表中；每日凌晨对dss_alert2表中的中断率进行全天中断率平均值统计，并将结果写入到dss_alert2_log表中；当全天中断率达到20％时，向系统运维人员发出告警短信；生成中断率报表信息，并进行相关信息展示。经过告警平台进行订阅之后，告警工具将数据中断率超过20％的接口信息发送给订阅用户，从而使业务人员更好地了解数据运行情况，节约时间成本，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574065A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510618644.1
申请日：2015-09-25
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2462 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种对实时数据漏点率统计的方法，其包括：将需要接入到实时历史数据库的所有实时数据测点信息存储到oracle表中；接口程序在每一次将断面实时数据提交数据到实时历史数据库时，对更新数据的测点进行更新数据时间点记录，对没有提交实时数据的测点，分别根据SCADA和电能量漏点率公式进行统计；接口程序将每个断面统计的漏点率写入到dss_statistics表中；对dss_statistics表中的漏点率进行全天漏点率平均值统计；当全天漏点率达到20％时，发出告警短信；生成漏点率报表信息并展示。本发明降低了运维人员的运维难度，提高了数据质量，为业务系统正常使用实时数据打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN105574640A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510618317.6
申请日：2015-09-25
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对应用进行统一综合管理平台建设的方法，使用Struct2、Spring和ibatis组合而成J2EE框架，基于标准化应用进行迁移/改造，所述标准化应用分为三层结构：表现层根据不同的应用的需要，将各元素组合成业务用户所需的形式；应用逻辑层进行应用权限的检查，测点的整理；底层负责提供通用的模型查询服务和实时/历史数据查询服务。本发明完成了现有PI平台上主要应用和数据的迁移，改进实时/历史应用开发模式；探索在统一开发框架下的标准化应用开发模式，为以后扩大应用迁移/开发范围提供经验，为平台高效运维提供便利；探索实时/历史应用的统一管理模式，并通过统一应用管理平台实现应用统一管理。
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公开(公告)号：CN105574602A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510621693.0
申请日：2015-09-25
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 江苏瑞中数据股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种API接口供第三方调用的告警方法，包括步骤：1)在服务器上部署安装tomcat；2)将包含告警应用管理平台的海迅应用管理平台jar包安置于tomcat/webapps/WEB-INF目录；3)启动tomcat后，告警应用平台即对外开始提供webservices调用服务；4)将应用以自定义方式将“应用文件名称”、“应用名”等添加到告警管理平台中；5)将应用所需要的告警用户对象添加到告警管理平台联系方式中，并和相关的应用进行关联；6)调用webservices接口将告警信息参数传递给告警平台；7)告警平台发送平台短信告警。经过告警平台进行订阅之后，告警工具将数据漏点率超过20％的接口信息发送给订阅用户，使业务人员更好地了解数据运行情况，节约时间成本，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN104657912A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510063775.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 宁波永耀信息科技有限公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 国网浙江奉化市供电公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于水电用量比值和支持向量聚类的异常用户检测方法，首先采集用户的水量电量数据；获取水量电量数据中的非零用量数据；然后计算非零用量数据的水电比；将水电比输入到支持向量分类器进行分类得到分类数据；最后判断分类数据是否为噪声簇，如果是，则为异常数据；如果否，则为正常数据。本发明采用水电比、电水比的方法对用户的用电量和用水量进行了有效的整合，依次作为支持向量聚类分析的输入向量进行检测，能够有效避免用水量、水电量分开检测的误检率和漏检率。支持向量聚类设计，能够利用其较好的区分性能而获得较高的分类准确性。通过动态设置支持向量核函数和最大迭代次数的方法，能够提高检测方法的灵敏度。
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公开(公告)号：CN104616211A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510064546.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 宁波永耀信息科技有限公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 国网浙江奉化市供电公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于水电用量比值聚类的异常水电用户检测方法，首先采集用户的水量电量数据中的非零用量数据；计算非零用量数据的水电比和电水比；然后将水电比和电水比进行K-Means聚类计算，得到异常个体数据；最后合并异常个体数据；本发明提出一种基于水电用量比值聚类的异常水电用户检测方法，该方法利用水电比和电水比整合了城市居民的用水数据、用电数据，利用K-Means聚类算法分别对整合的水电比和电水比数据进行异常检测，然后对检测结果进行合并，得到最终的异常水电用户，解决了用水、用电数据分开检测而出现局部收敛的问题，实现了对异常水电用户高效检测的目的。有效避免用水量、水电量分开检测的误检率和漏检率。
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