基于轻-EMS的用户侧虚拟电厂运营方法、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN117273557B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311540107.0

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了基于轻‑EMS的用户侧虚拟电厂运营方法、电子设备和介质,方法包括:虚拟电厂平台获取来自电力交易中心的需求响应信息和电力负荷用户的用户数据;根据需求响应信息和电力负荷用户的用户数据生成需求响应交易申报结果,需求响应交易申报结果包括需求响应中标价格和需求响应中标容量;将总体的需求响应中标容量拆分为参与需求响应的每个电力负荷用户的功率调控目标;实时调控每个电力负荷用户的可控电源及可控负载设备,以完成每个电力负荷用户的功率调控目标;获取每个电力负荷用户的实际响应信息,进行每个电力负荷用户的响应金额结算。本发明能够实现用户侧虚拟电厂的自动化、平台化、智能化运行,从而解放人力,提高效率。

    一种光储充站点自主最优化运行策略生成方法

    公开(公告)号:CN116231691A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211548274.5

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种光储充站点自主最优化运行策略生成方法,包括以下步骤,获取光储充站点的用电运行数据;将储能充电和放电作为可并行的两个能量转换过程,定义决策变量、以用电成本最小化为目标,构建运筹优化模型;在优化约束条件部分引入能量转换效率因素;根据光储充站点的各时间段的用电运行数据,输入至对应的所述运筹优化模型,且基于设置的所述约束条件,得到最小化用电成本和对应的储能系统充放电策。本发明的有益效果:不需要再引入整数变量来实现充放互斥,从而将模型求解从混合整数规划简化为了普通线性规划问题,求解可在1秒内完成,因此可在电站实时控制过程中进行智能规划,确保全站始终运行在当前约束下的最优策略上。

    一种储能电站数据全量高频实时采集方法及系统

    公开(公告)号:CN115001148B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210924373.2

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本申请公开的一种储能电站数据全量高频实时采集方法,包括以下步骤:为储能电站设备配置采集终端、控制采集终端的采集系统以及后端云平台;随后对储能电站设备进行数据采集工作;待采集完成后,将采集获取的电站数据集传输至本地进行本地数据储存;本地储存在接收到采集终端获取的最新电站数据集后,查询设备历史数据;差分计算当前最新电站数据集与设备历史数据的差异,根据差异点获取差分日志并储存;将差分日志的数据进行聚合压缩,随后将本地储存与后端云平台通过同步差分日志,实现数据同步。本申请公开的采集方法,其能够对储能电站数据进行高频采集,降低采集成本的同时保持较小的传输延迟,使之能够实现远程实时无死角监控分析。

    一种储能电站数据全量高频实时采集方法及系统

    公开(公告)号:CN115001148A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210924373.2

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本申请公开的一种储能电站数据全量高频实时采集方法,包括以下步骤:为储能电站设备配置采集终端、控制采集终端的采集系统以及后端云平台;随后对储能电站设备进行数据采集工作;待采集完成后,将采集获取的电站数据集传输至本地进行本地数据储存;本地储存在接收到采集终端获取的最新电站数据集后,查询设备历史数据;差分计算当前最新电站数据集与设备历史数据的差异,根据差异点获取差分日志并储存;将差分日志的数据进行聚合压缩,随后将本地储存与后端云平台通过同步差分日志,实现数据同步。本申请公开的采集方法,其能够对储能电站数据进行高频采集,降低采集成本的同时保持较小的传输延迟,使之能够实现远程实时无死角监控分析。

    电池荷电状态估算方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114441969A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111571736.0

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本申请提供一种电池荷电状态估算方法及装置。涉及计算机技术领域,通过获取上次采集数据、上次估算数据以及本次采集数据,所述采集数据包括工况数据以及环境数据,其中,所述上次采集数据与所述本次采集数据质检的采集时间间隔不超过设定阈值;以及将所述上次采集数据、上次估算数据以及本次采集数据,输入预先训练的神经网络模型中,得到本次估算数据。以此可以能够模拟电池动态特性,来估计电池荷电状态,适用于各种电池。在大量的参考数据训练的情况下,能建立起适用于不同型号不同批次的SOC估算模型。

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