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公开(公告)号：CN118350052A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410775154.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于一次性密码的分离式文件校验方法和装置，该方法包括：接收客户端发送的第一验证参数；第一验证参数为客户端基于约定秘钥和第一时间计数值生成；基于约定秘钥和第二时间计数值生成第二验证参数；第二时间计数值包括与所述第一时间计数值的差值小于预设阈值的范围内的多个时间计数值；将所述第一验证参数与所述第二验证参数进行比较，若存在所述第一验证参数与所述第二验证参数相同，确定所述客户端验证成功。本发明通过基于客户端和服务器双方的约定秘钥和时间计数值生成相应的验证参数，无需用户手动同步计时器，提高了客户端验证环节的智能性和效率，且允许时间计数值之间存在细小偏差，增加了验证结果的容错性。
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公开(公告)号：CN118349528A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410775156.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor： 郑思佳 , 何佳 , 吴浩 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈晗 , 王伟 , 吕含誉 , 傅天奕 , 吕晓俊 , 陈冰 , 陈强 , 曹文彦 , 杨新益
IPC: G06F16/174 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及压缩算法技术领域，具体涉及一种基于文件属性自适应压缩方法、系统和存储介质，方法包括步骤：加载预先配置的分类表，所述分类表记录若干个文件类型及相应的至少一种压缩算法；将待压缩文件输入预先建立的与所述文件类型对应的特征提取模型获得文件特征；基于预先建立的与所述文件类型对应的算法选择模型对所述文件特征的响应，选择对应的压缩算法压缩所述待压缩文件，并关联压缩算法标识。本说明书一个或多个实施例的有益技术效果包括：通过特征提取模型和算法选择模型，提取待压缩文件的内容特征，实现对压缩算法的选择，有助于提高不同文件类型的压缩率。
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公开(公告)号：CN118153964B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410564333.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor： 杨岸涛 , 郑思佳 , 吴浩 , 傅天奕 , 吕含誉 , 吕晓俊 , 陈冰 , 杨新益 , 王伟 , 谢志远 , 曹文彦 , 何佳 , 陈晗 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈强
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/018
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例涉及风险评估技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的供应商企业风险评估方法及系统。所述方法包括步骤：读取供应商企业的企业数据，所述企业数据包括企业信息数据及企业经营数据；根据所述企业信息数据从预先训练的摘要模型库中选择相应的摘要模型，基于所述摘要模型对所述企业信息数据及所述企业经营数据的响应，获得企业经营摘要；根据预先训练的风险嗅探模型对所述企业经营数据的响应，从预先训练的特征模型库中选择相应的特征模型；基于所述特征模型获得企业经营数据的数据特征，将所述数据特征输入预先训练的风险评估模型获得风险评估结果，展示所述企业经营摘要及风险评估结果。
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公开(公告)号：CN117974000A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410148985.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor： 杨岸涛 , 杨新益 , 陈晗 , 郑思佳 , 王伟 , 何佳 , 谢志远 , 王庆 , 裘宏庆 , 徐冠华 , 吕含誉 , 陈强 , 刘美意 , 陈柳 , 陈冰 , 吕晓骏 , 吴浩 , 金奕 , 傅天奕
IPC: G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力物资采购管理辅助系统及方法，属于电网工程物料采购管理技术领域。该系统包括：智能标包推荐模块，根据电网工程的电力物料数据制定智能标包策略，根据智能标包策略进行分包输出；采购周期分析模块，建立不同分包中的物料价格和供应商报价之间的关系，得到价格联动系数，根据价格联动系数，确定采购周期并制定相应的采购周期策略；基准价分析模块，基于采购周期策略、拉依达准则，确定全网基准价；输出模块，基于智能标包策略、采购周期策略以及全网基准价，生成电力物料采购决策报告并输出。本发明能够提高电力物料采购效率，降低采购风险。
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公开(公告)号：CN117667867A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311677617.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor： 郑思佳 , 何佳 , 吴浩 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈晗 , 王伟 , 吕含誉 , 傅天奕 , 吕晓俊 , 陈冰 , 陈强 , 曹文彦 , 杨新益
IPC: G06F16/174 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及压缩算法技术领域，具体涉及一种基于文件属性自适应压缩方法、系统和存储介质，方法包括步骤：加载预先配置的分类表，所述分类表记录若干个文件类型及相应的至少一种压缩算法；将待压缩文件输入预先建立的与所述文件类型对应的特征提取模型获得文件特征；基于预先建立的与所述文件类型对应的算法选择模型对所述文件特征的响应，选择对应的压缩算法压缩所述待压缩文件，并关联压缩算法标识。本说明书一个或多个实施例的有益技术效果包括：通过特征提取模型和算法选择模型，提取待压缩文件的内容特征，实现对压缩算法的选择，有助于提高不同文件类型的压缩率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118349528B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410775156.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor： 郑思佳 , 何佳 , 吴浩 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈晗 , 王伟 , 吕含誉 , 傅天奕 , 吕晓俊 , 陈冰 , 陈强 , 曹文彦 , 杨新益
IPC: G06F16/174 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及压缩算法技术领域，具体涉及一种基于文件属性自适应压缩方法、系统和存储介质，方法包括步骤：加载预先配置的分类表，所述分类表记录若干个文件类型及相应的至少一种压缩算法；将待压缩文件输入预先建立的与所述文件类型对应的特征提取模型获得文件特征；基于预先建立的与所述文件类型对应的算法选择模型对所述文件特征的响应，选择对应的压缩算法压缩所述待压缩文件，并关联压缩算法标识。本说明书一个或多个实施例的有益技术效果包括：通过特征提取模型和算法选择模型，提取待压缩文件的内容特征，实现对压缩算法的选择，有助于提高不同文件类型的压缩率。
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公开(公告)号：CN118070317B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410471853.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor： 杨岸涛 , 杨新益 , 王伟 , 陈柳 , 曹文彦 , 何佳 , 陈晗 , 金奕 , 谢志远 , 王庆 , 陈强 , 刘美意 , 裘宏庆 , 郑思佳 , 吕含誉 , 傅天奕 , 吕晓俊 , 吴浩 , 陈冰 , 翁慧颖
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及加解密算法，具体涉及一种基于多因子验证的文件加解密方法、系统和存储介质，所述方法包括：加密步骤：将待加密文件分段；生成每个分段的混淆空位的位置记录，在每个所述分段中插入空位；打乱分段的排序后存储，为每个分段生成解密线索；生成线索加解密函数，将所述位置记录及加密后的解密线索填入前一个分段的混淆空位中；解密步骤：获得首个分段的位置记录、解密线索和线索加解密函数；获得首个分段的相对存储地址；基于所述位置记录，获得下一个分段的位置记录及解密线索，获得相对存储地址；重复前一步骤，直至全部分段被读取，拼接获得解密后的文件。本说明书披露技术方案至少提高了文件加密和解密的安全性。
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公开(公告)号：CN115953021B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211559827.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/018 , G06Q30/0282 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供一种基于机器学习的供应商风险分析方法及装置，所述方法包括：采集供应商的历史订单中的供应链评价数据及供应链资产数据，根据供应链评价数据确定评价关键词出现频率与订单等级间的关联函数，根据供应链资产数据建立与商品类型对应的关联神经网络模型，获取目标供应商的实时订单，根据实时订单的订单等级要求结合关联函数，确定目标供应商是否满足风险要求，根据实时订单的订单供应周期内的第三方关联信息结合神经网络模型得到目标供应商履行实时订单的风险系数。采用本方法能够先对目标供应商的对于订单完成的可能性进行评判，然后对订单进行实时跟踪监控，及时对可能影响订单完成的情况进行监控提醒，方便用户做出应对措施。
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公开(公告)号：CN115953021A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211559827.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/018 , G06Q30/0282 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供一种基于机器学习的供应商风险分析方法及装置，所述方法包括：采集供应商的历史订单中的供应链评价数据及供应链资产数据，根据供应链评价数据确定评价关键词出现频率与订单等级间的关联函数，根据供应链资产数据建立与商品类型对应的关联神经网络模型，获取目标供应商的实时订单，根据实时订单的订单等级要求结合关联函数，确定目标供应商是否满足风险要求，根据实时订单的订单供应周期内的第三方关联信息结合神经网络模型得到目标供应商履行实时订单的风险系数。采用本方法能够先对目标供应商的对于订单完成的可能性进行评判，然后对订单进行实时跟踪监控，及时对可能影响订单完成的情况进行监控提醒，方便用户做出应对措施。
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公开(公告)号：CN119130511A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411166247.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学 , 浙江工业大学
Inventor： 杨新益 , 吴浩 , 郑思佳 , 傅天奕 , 吕含誉 , 吕晓俊 , 陈冰 , 王伟 , 谢志远 , 何佳 , 徐冠华 , 陈晗 , 岑雷扬 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈强 , 曹文彦 , 张东亚 , 杨翼 , 周云
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种基于统计学习的物资采购推荐方法及系统，应用于物资采购管理技术领域，包括：将待采购物资价格进行属性分解，构建期望预算模型，计算预算期望值；通过所述预算期望值从多家所述供应商公布信息中匹配价格最低进行物资采购。本发明全面的了解物资的性价比，从而会避免物资购买成本的超支，并且购买管理的效率也得到有效的提高，用户也能选到最适配的供应商，推送一定数量的高匹配度供应商给采购发布者，使得企业可以不依赖采购人员实战经验，准确并且高效采购完成项目，获取盈利。
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