公开(公告)号：CN112232579B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202011156353.2

申请日：2020-10-26

Applicant: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司

Inventor： 白东亚 ,  任伟 ,  陈磊 ,  严国胜 ,  朱栋 ,  施开译 ,  姚弃疾 ,  王旭 ,  陈立 ,  范华 ,  霍凯龙 ,  翁利国 ,  余振刚 ,  姜昀芃 ,  史碧航

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的电力物资调配方法，其包括电力物资数据采集、电力物资数据预处理、建立基于自适应蚁群算法的电力物资调配模型以及获得电力物资最佳调配方案四个步骤流程。在蚁群算法的基础上，提出了适用于电力物资调配需求的算法模型，可以获得电力物资调配的最佳方案，最大程度降低电力物资调配的成本和时间，有效提高了电力物资的调配效率和电力系统的管理水平。

公开(公告)号：CN112232579A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011156353.2

申请日：2020-10-26

Applicant: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司

Inventor： 白东亚 ,  任伟 ,  陈磊 ,  严国胜 ,  朱栋 ,  施开译 ,  姚弃疾 ,  王旭 ,  陈立 ,  范华 ,  霍凯龙 ,  翁利国 ,  余振刚 ,  姜昀芃 ,  史碧航

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的电力物资调配方法，其包括电力物资数据采集、电力物资数据预处理、建立基于自适应蚁群算法的电力物资调配模型以及获得电力物资最佳调配方案四个步骤流程。在蚁群算法的基础上，提出了适用于电力物资调配需求的算法模型，可以获得电力物资调配的最佳方案，最大程度降低电力物资调配的成本和时间，有效提高了电力物资的调配效率和电力系统的管理水平。

公开(公告)号：CN112256873B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202011119282.9

申请日：2020-10-19

Applicant: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司

Inventor： 任伟 ,  白东亚 ,  陈立 ,  姜昀芃 ,  王旭 ,  施开译 ,  辜旭炜 ,  翁水 ,  胡镒钢 ,  朱小炜 ,  翁利国 ,  霍凯龙 ,  史碧航

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/279 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电检修工作任务多标签分类方法，主要包括：步骤S100，采集并输入变电检修任务工作内容文本并进行格式预处理；步骤S200，利用BERT语言训练模型对检修任务文本进行词向量编码转化；步骤S300，利用卷积神经网络对输入的文本词向量进行多标签识别及分类；步骤S400，检验多标签分类的正确性并进行输出分类结果。本发明在变电检修工作票的开票过程中通过引入基于深度学习的多标签智能分类技术，自动完成检修任务文本的非结构化信息到“间隔类型”、“检修间隔”、“检修设备”等多任务标签的结构化信息确定，快速、准确的确定检修关键信息，为安全措施布置提供有力支撑，大幅提高工作票开票过程的工作效率和准确性。

公开(公告)号：CN112256873A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011119282.9

申请日：2020-10-19

Applicant: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司

Inventor： 任伟 ,  白东亚 ,  陈立 ,  姜昀芃 ,  王旭 ,  施开译 ,  辜旭炜 ,  翁水 ,  胡镒钢 ,  朱小炜 ,  翁利国 ,  霍凯龙 ,  史碧航

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F40/279 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电检修工作任务多标签分类方法，主要包括：步骤S100，采集并输入变电检修任务工作内容文本并进行格式预处理；步骤S200，利用BERT语言训练模型对检修任务文本进行词向量编码转化；步骤S300，利用卷积神经网络对输入的文本词向量进行多标签识别及分类；步骤S400，检验多标签分类的正确性并进行输出分类结果。本发明在变电检修工作票的开票过程中通过引入基于深度学习的多标签智能分类技术，自动完成检修任务文本的非结构化信息到“间隔类型”、“检修间隔”、“检修设备”等多任务标签的结构化信息确定，快速、准确的确定检修关键信息，为安全措施布置提供有力支撑，大幅提高工作票开票过程的工作效率和准确性。

公开(公告)号：CN215449374U

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202121277812.2

申请日：2021-06-08

Applicant: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司

Inventor： 孟程 ,  施开译 ,  钱佳凯 ,  任伟 ,  白东亚 ,  丁周松 ,  严国胜 ,  盛超群 ,  史碧航 ,  汪洋 ,  周宽 ,  孔晨滢

IPC: G01R11/02 ,  G08C17/02 ,  H04N7/18 ,  H04N5/225

Abstract: 本实用新型公开了一种用于电表的智能读表装置，安装在电表箱外，包括箱体、安装组件和终端设备，箱体内设有用于拍摄电表读数的电子摄像头和用于将拍摄图片发送给终端设备的通讯模块，安装组件包括安装板和移动杆，安装板与箱体连接，安装板上连接有条形板，移动杆滑动连接在条形板上，移动杆上还设有将移动杆固定在条形板上的锁紧件，电表箱固定在移动杆与安装板之间。应用本实用新型便于用电客户自行查看电表用电量，同时该读表装置便于安装至电表箱外，无需对电表箱做任何改造。