公开(公告)号：CN112070104A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010661202.6

申请日：2020-07-10

Applicant: 国网浙江平阳县供电有限责任公司 ,  国网浙江省电力有限公司温州供电公司

Inventor： 刘航斌 ,  林厚飞 ,  叶静 ,  林权威 ,  黄安义 ,  王佐友 ,  温正钾 ,  张璇 ,  褚静 ,  施亦治 ,  谢作荣 ,  黄瑞格 ,  程正旺 ,  周洋 ,  林立选 ,  林华豪 ,  王万焕 ,  林森 ,  卓小金

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/12 ,  G01R31/62

Abstract: 本发明公开了主变压器局部放电识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过局部放电检测仪对现场真实背景下的变压器高频局部放电PRPD‑PRPS图谱进行收集；步骤2：对通过步骤1得到的放电图谱进行分类，区分正常与异常样本；步骤3：将样本的放电图谱进行预处理，并划分为训练样本与测试样本；步骤4：参照MobileNetV2模型搭建卷积神经网络；步骤5：对损失函数进行改进；步骤6：将经过步骤3处理后的PRPS与PRPD图谱分别作为网络的两个通道输入，进行卷积神经网络训练。步骤7：再利用测试样本对步骤6得到的模型进行检测，对反馈的错误样本进行自筛选，并收集筛选后的误判样本，自动的进行模型再学习，提升模型识别精度。