一种基于智能楼宇的用电数据预测方法

    公开(公告)号:CN115204464A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210657282.7

    申请日:2022-06-10

    摘要: 本发明公开了一种基于智能楼宇的用电数据预测方法,一种基于智能楼宇的用电数据预测方法,包括以下步骤,S1,采集智能楼宇内楼层历史日的环境变量数据以及历史日的用电数据;S2,对环境变量数据进行预处理,并建立LSTM区间预测模型;S3,利用数据训练集对LSTM区间预测模型进行训练,得到预测用电数据区间;S4,对预测用电数据区间进行修正,确定用电数据趋向预测值。本发明解决了智能楼宇内部用电数据缺乏有效的预测手段的问题,通过建立LSTM区间预测模型,以及用电数据预测区间进行修正,确定最终的预测值,本发明能够灵活预测智能楼宇内各个楼层的用电数据情况,预测准确度高,能够为智能楼宇供电提供参考。