一种基于PSO算法的异常用电客户检测方法

    公开(公告)号:CN103678766A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310551882.6

    申请日:2013-11-08

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于PSO算法的异常用电客户检测方法,首先,利用电力负荷管理系统采集用户实际用电负荷数据、用户历史用电负荷数据以及用户行业用电负荷数据;其次,基于PSO算法提取出用户行业日负荷模式曲线、用户历史日负荷模式曲线,并计算得到考察月的实际日平均负荷曲线;然后,分析考察月实际日平均负荷曲线分别与对应月份的用户行业日负荷模式曲线、用户历史日负荷模式曲线的匹配相似度;最后,依据供电企业对用户行业负荷模式以及用户历史负荷模式的匹配相似度的偏好设置匹配度权重,加权平均得到用户的用电正常度。本发明用PSO算法而非传统的聚类算法提取用户负荷的代表曲线,能克服聚类算法固有的缺陷,代表负荷曲线有更高的可靠性。