公开(公告)号：CN103529057A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310495763.3

申请日：2013-10-21

Applicant: 国网河南省电力公司驻马店供电公司

Inventor： 王瑞琦 ,  卜祥洲 ,  赵毅 ,  曹英帅 ,  郭俊男 ,  宋志勇

IPC: G01N21/94 ,  G01N29/14

Abstract: 本发明公开了一种图像分析结合超声原理检测绝缘子污秽的装置，包括采集单元、主机、安装有绝缘子污秽故障分析系统的电脑，所述采集单元通过信号传输线与主机连接，所述采集单元包括超声波信号传感器、高倍高精度望远镜摄像机、温度传感器及湿度传感器，所述主机包括AD转换器、放大器、滤波器和控制器。图像分析结合超声检测绝缘子污秽法及相应的仪器装置，能够实现对绝缘子污秽程度进行实时等级判断，对发生的污闪情况进行及时预警，并且能够对输电线路的绝缘子质量及状况进行常态化管理，从而有效地遏制因绝缘子故障而导致的安全运行事故。因此，本发明的实现及推广，将对电网安全稳定运行产生巨大的直接和间接的经济和社会效益。

公开(公告)号：CN116975725A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310778956.3

申请日：2023-06-28

Applicant: 国网河南省电力公司驻马店供电公司

Inventor： 胡安群 ,  刘莹 ,  郭俊男 ,  宋丽敏 ,  梁允 ,  魏璐 ,  戚建军 ,  张鹏 ,  吕森 ,  陈森 ,  王坦 ,  谢添添 ,  龚强 ,  岳广伟 ,  张海鹰

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/2415 ,  G01W1/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于配电网运行维护技术领域，具体涉及基于数值天气预测的光伏台区反向重过载概率预测方法；它包括以下步骤：步骤1、以气象参数为输入量，建立气象要素累积作用过程的支持矢量机分类器SVM1；步骤2、利用训练好的SVM1分类器进行反向重过载气象条件预报；步骤3、构造支持矢量机分类器SVM2；步骤4、根据光伏台区所属全部分布式光伏电站发电量、上网电量预测结果，预测反向重过载现象发生概率；本发明预测是否满足反向重过载气象条件，为配网运维人员提供反向重过载预测信息，提醒运维人员加强相关配电台区运行状态监测、采取措施管控分布式光伏电站发电量和上网电量，防范发生因反向重过载导致配变损毁事件。