一种基于遗传算法的卫星-地面网络多目标资源管理方法

    公开(公告)号:CN119094000A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411269207.9

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的卫星‑地面网络多目标资源管理方法,属于卫星通信技术领域,包括如下步骤:以卫星作为核心的跨层无线通信系统建立卫星通信模型,并根据网络内有限的平铺资源利用卫星多波束服务多个小区内用户,在不同小区波束下的用户采用NOMA技术解码并区分所得信号;在考虑波束间干扰的同时,以下行NOMA可达速率以及能量损耗的加权差为目标建立多目标优化问题,以总功率和用户的最大可分配功率作为约束条件;利用遗传算法并设计合理的参数量化、交叉、变异、选择机制,求解最合理的用户功率优化方案,本发明在卫星的一个波束内采用NOMA技术解码并传输给各个用户,利用遗传算法对资源进行合理分配,给出最优的用户功率分配方案。

    一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法

    公开(公告)号:CN110350510B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910436833.5

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法,通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度,划分故障严重等级匹配供电恢复模型,执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾,在电网发生大面积失电情况下,系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标,采用粒子群算法搜索转供电策略,在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索;当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时,将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标,采用多目标粒子群算法搜寻最优方案,提升故障恢复算法的策略质量。

    一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法

    公开(公告)号:CN110350510A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910436833.5

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法,通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度,划分故障严重等级匹配供电恢复模型,执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾,在电网发生大面积失电情况下,系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标,采用粒子群算法搜索转供电策略,在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索;当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时,将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标,采用多目标粒子群算法搜寻最优方案,提升故障恢复算法的策略质量。

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