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公开(公告)号:CN119582147A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411457623.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时空动态平衡特性的电网电量平衡分析方法,实施时先获取电网中发电系统的运行参数和环境监测数据,之后计算得到发电系统的发电功率,并建立电网的储能模型;然后,对电力设备上的用电量数据进行实时采集和分类整合,得到电力设备的负荷需求情况;再后,基于电量存储情况和电力设备负荷需求情况,并结合储能模型,构建电网供电模型,并在电网供电模型构架完成后,根据电网的储能模型和电网的供电模型,构建电网电力电量平衡模型;最终,基于电力电量平衡模型,得到电力设备的平衡信息和电量信息,并根据电量信息通过整合调度模块对电量进行统计整合和输送调配;本发明具有设计合理且使用稳定高效的优点。
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公开(公告)号:CN117559516A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311322053.0
申请日:2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种农村配电台区高渗透率光伏多目标综合功率调控方法,包括步骤A,在光伏发电调度应尽量减少对光伏发电收入影响,即最小化光伏发电收入损失的基础上,通过对模型进行潮流约束、电压约束以及电流约束,构建光伏发电收入目标优化问题的求解方法;包括步骤B,在最小化光伏发电收入损失的基础上,构建调度光伏发电机组数量目标优化问题的求解方法;包括步骤C,在最小化光伏发电收入损失与调度光伏发电机组数量的基础上,构建光伏发电总调度功率目标优化问题的求解方法;本发明通过建立有功无功多目标模型求解方法,可有效解决极高渗透光伏发电的农村配电区的运行安全问题,实现极高渗透率下分布式光伏发电的高效利用和消纳。
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公开(公告)号:CN119726624A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311133484.2
申请日:2023-09-04
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于光储优化模型的并网发电功率超短期预测方法,包括建立含储能分布式光伏并网发电功率优化模型、提出约束条件、建立并网发电功率短期预测模型以及提出滚动预测机制;本发明通过考虑储能充放电行为对光储一体并网发电功率的影响,构建综合考虑储能充放电、光伏发电、以及上网和下网电价等的含储能分布式光伏并网发电功率超短期预测方法。
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公开(公告)号:CN117374914A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311128387.4
申请日:2023-09-04
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联神经网络的广域光储并网功率短期预测方法,用于光伏发电功率预测,该方法包括如下两个步骤:S1,构建含储能分布式光伏并网发电功率的影响因素;S2,构建海量含储能分布式光伏并网发电功率的级联神经网络预测方法;本发明考虑海量含储能分布式光伏并网发电功率的短期预测问题,建立基于级联神经网络的预测模型,一方面区分不同维度和层级因素的影响,提高模型训练效率,可准确掌握含储能的分布式光伏系统的并网发电功率,另一方面,有助于降低面向每一个光储系统单独建立预测模型的规模成本。
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