一种计及多源因素的两阶段购电量预测方法

    公开(公告)号:CN117077842A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310909621.0

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种计及多源因素的两阶段购电量预测方法,提出两阶段电量预测算法框架,基于EEMD‑GRU‑RF的购电量预测模型,搭建一阶段购电量粗略预测模型,得到粗略的购电量预测结果,基于LSTNet的购电量修正预测模型,搭建二阶段购电量修正预测模型,考虑多源耦合因素对购电量的影响,得到更为精准的电量预测结果,并将基于EEMD‑GRU‑RF的购电量粗略预测结果和基于LSTNet的购电量修正预测结果相加得到最终预测结果;既关注购电量序列变化趋势,又关注多源耦合因素对购电量的影响,可以获得较准确的购电量预测结果,具有优秀的故障工单和购电量预测能力,能为配电网抢修及电力调度智能化提供实验经验,对建设安全可靠的电网工作具有参考意义。

    一种供电台区掌上可视化健康码系统

    公开(公告)号:CN115860984A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211616931.5

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种供电台区掌上可视化健康码系统,通过采用手机微信端小程序系统开发,台区经理现场扫描二维码,即可立刻掌握供电台区管理的健康状况,并根据实际情况迅速反应与处理,无需往返办公室与现场,使用方便的同时极大地提高了工作效率;通过采用关键数据指标包括台区线损管理水平、台区重过载率、公变停运台次、95598工单发生率和台区设备运行年限的台区管理健康评价模型,并在模型提供的总得分基础上对供电台区的健康码进行红、黄、绿颜色展示,同时采用分值雷达图展示关键数据指标信息及穿透式展示指标的详细评价和存在的缺陷隐患,帮助台区经理更加有针对性地开展改进提升工作,以便顺利实施三提一降的电力运营管理工作。

    一种基于气象因素的电力故障预警方法

    公开(公告)号:CN117009731A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310883590.6

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于气象因素的电力故障预警方法,包括常规预警和高风险预警,其中,常规预警包括构建气象因素集、建立故障预测模型、故障率估值、输出常规风险预警结果等步骤;高风险预警包括获取输电线路实时监测数据、故障风险点判断标识、对输电线路运行风险较高的薄弱点进行标识、获取薄弱点故障影响主要气象因素、二次标识、针对二次标识的薄弱点输出高风险预警结果;本发明可对输电线路故障风险进行及时预警,并针对输电线路薄弱点进行高风险预警,更加稳定可靠。

    一种基于改进LSTNet的配电网故障工单预测方法

    公开(公告)号:CN117764211A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202310909507.8

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进LSTNet的配电网故障工单预测方法,首先进行数据预处理,补全数据缺失值,统一数据的时间颗粒度,然后采用主客观结合的多场景分类气象特征提取策略,对工单数据和气象数据进行特征提取,作为模型输入,接下来采用LSTNet构建主干预测网络,学习气象因素的长期和短期特征,使用GRU构建非线性预测层,使用AR构建线性层,同时提出使用残差连接解决LSTNet深层网络的梯度消失问题,提出使用注意力机制增强对长时序数据的信息提取能力,最后输出故障工单数量预测结果,并使用softmax等级分类器输出故障工单等级预测结果;通过本发明输出的故障工单的预测数据和预测等级结果可以为配电网的运行、调度和维护提供丰富的数据参考。

Patent Agency Ranking