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公开(公告)号：CN111723839A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010377652.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司许昌供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的台区线损率预测方法，在台区内安装一种边缘计算装置，采集台区电气特征参数，并对其进行处理。其包括：1选取其他台区的历史电气特征参数和线损率、待测台区的历史电气特征参数和线损率构成数据集，并将其进行标准化处理；2在云平台构建AP聚类模型，对数据集进行聚类，筛选出与待测台区数据同一类簇的历史数据集；3在云平台构建BP神经网络模型，历史数据集作为训练样本，训练BP神经网络模型；4将训练完成的预测模型移植至边缘计算装置中，由边缘计算装置输出预测的台区线损率，并判断是否发送告警信息至运维人员。减少了云中心及主站的数据处理压力，利用聚类精度较高的聚类算法提取训练样本，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116090821A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310049388.3
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06F18/2433 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端天气的配电网线路安全风险评估方法，该安全风险评估方法应用于配电网安全预警系统，首先建立基于SSA‑LSTM的配电网线路故障预测模型，通过气象参数的输入，反映外部气象条件的变化，输出区域配电网故障线路频次，随后建立线路故障停电后果评价指标，通过停电容量、缺供电量、停电用户小时数、停电用户重要级别四个指标，反应线路故障的各性化差异，最后结合风险理论，制定精细化配电网安全预警等级，可实现各类气象安全隐患的准确感知和及时报警，使电气线路安全从“灾后报警”向“灾前预警”转变。
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公开(公告)号：CN111723839B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010377652.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司许昌供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的台区线损率预测方法，在台区内安装一种边缘计算装置，采集台区电气特征参数，并对其进行处理。其包括：1选取其他台区的历史电气特征参数和线损率、待测台区的历史电气特征参数和线损率构成数据集，并将其进行标准化处理；2在云平台构建AP聚类模型，对数据集进行聚类，筛选出与待测台区数据同一类簇的历史数据集；3在云平台构建BP神经网络模型，历史数据集作为训练样本，训练BP神经网络模型；4将训练完成的预测模型移植至边缘计算装置中，由边缘计算装置输出预测的台区线损率，并判断是否发送告警信息至运维人员。减少了云中心及主站的数据处理压力，利用聚类精度较高的聚类算法提取训练样本，提高了预测精度。
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