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公开(公告)号：CN112238781A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC分类号： B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN112238781B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC分类号： B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN111199320B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010013815.9
申请日：2020-01-07
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30
摘要： 本发明提出了一种基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其步骤为：首先，根据电动汽车充电负荷的影响因素建立影响因素的概率模型；其次，根据电动汽车的网路拓扑结构以及电动汽车在城市间的出行建立电动汽车出行概率矩阵；最后，根据影响因素的概率模型和电动汽车出行概率矩阵，利用蒙特卡洛方法预测电动汽车一天的电动汽车充电负荷时空分布。本发明结合网络拓扑结构，建立的影响因素概率模型和出行概率矩阵，利用蒙特卡洛算法预测单辆电动汽车的充电负荷，降低了时空分布下电动汽车充电负荷预测误差。
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公开(公告)号：CN111199320A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010013815.9
申请日：2020-01-07
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提出了一种基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其步骤为：首先，根据电动汽车充电负荷的影响因素建立影响因素的概率模型；其次，根据电动汽车的网路拓扑结构以及电动汽车在城市间的出行建立电动汽车出行概率矩阵；最后，根据影响因素的概率模型和电动汽车出行概率矩阵，利用蒙特卡洛方法预测电动汽车一天的电动汽车充电负荷时空分布。本发明结合网络拓扑结构，建立的影响因素概率模型和出行概率矩阵，利用蒙特卡洛算法预测单辆电动汽车的充电负荷，降低了时空分布下电动汽车充电负荷预测误差。
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