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公开(公告)号：CN110691117A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910775398.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充换电网络协议网关，包括：接口模块、通信模块、缓存模块和计算模块；接口模块，用于对装配车载通信模块的电动汽车用户提供有线和无线接入；通信模块，用于对所述接口模块接入的数据包进行协议转换或添加隧道，来对数据包进行解析、封装和转发操作；缓存模块，用于缓存数据以减少公网中数据请求的压力；计算模块，用于对采集到的数据进行预处理，并发往数据中心。本网关可以实现车辆和充换电网络的无线接入方式，通过隧道和协议转换两种方法结合，使网关具备车辆使用多协议与充换电网络进行数据交互的功能，解决了电动汽车充换电网络信息感知力不足的问题，拓展了通信范围和使用场景。
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公开(公告)号：CN110691117B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910775398.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充换电网络协议网关，包括：接口模块、通信模块、缓存模块和计算模块；接口模块，用于对装配车载通信模块的电动汽车用户提供有线和无线接入；通信模块，用于对所述接口模块接入的数据包进行协议转换或添加隧道，来对数据包进行解析、封装和转发操作；缓存模块，用于缓存数据以减少公网中数据请求的压力；计算模块，用于对采集到的数据进行预处理，并发往数据中心。本网关可以实现车辆和充换电网络的无线接入方式，通过隧道和协议转换两种方法结合，使网关具备车辆使用多协议与充换电网络进行数据交互的功能，解决了电动汽车充换电网络信息感知力不足的问题，拓展了通信范围和使用场景。
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公开(公告)号：CN111901168B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010725759.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0896 , H04L41/147 , G06N3/08 , H04L41/14 , B60L53/66
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车充换电网络的网络切片资源配置方法，该方法根据电动汽车充换电网络场景中存在的两种网络需求迥异的用户设计了用户需求预测机制与网络切片资源配置算法，一方面，该方法通过引入适用于电动汽车充换电网络场景的用户需求预测机制可以达成预先式的资源分配，另一方面，该方法综合考虑了电动汽车充换电网络场景中针对充电设备和电动汽车两种用户的不同需求，通过对不同时段中不同网络切片的需求进行综合考量，可以合理分配接入网、传输网、核心网三个层面中的链路资源与各个功能实体所占用的资源，有效的提升了电动汽车充换电网络场景下的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN111901168A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010725759.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车充换电网络的网络切片资源配置方法，该方法根据电动汽车充换电网络场景中存在的两种网络需求迥异的用户设计了用户需求预测机制与网络切片资源配置算法，一方面，该方法通过引入适用于电动汽车充换电网络场景的用户需求预测机制可以达成预先式的资源分配，另一方面，该方法综合考虑了电动汽车充换电网络场景中针对充电设备和电动汽车两种用户的不同需求，通过对不同时段中不同网络切片的需求进行综合考量，可以合理分配接入网、传输网、核心网三个层面中的链路资源与各个功能实体所占用的资源，有效的提升了电动汽车充换电网络场景下的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN119892834A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510052587.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L47/62
Abstract: 本申请公开了一种智算融合网络架构及算网资源适配与可靠传输调度方法，涉及工业通信网络领域，该智算融合网络架构包括终端设备层、边缘服务层和云端控制层，通过联邦学习范式将AIGC模型的训练过程由云服务器迁移至各个ICPS域的计算设备，分布式计算设备依据本地数据集训练本地模型，然后通过与云服务器交换模型参数来实现全局模型的迭代优化，这种方式既保证了数据隐私，又减少了通信开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114938374B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210504308.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1008
Abstract: 本发明提供跨协议负载均衡方法及系统，属于通信设备技术领域，在不发送主动探测探针的情况下，收集网络中每一个节点的状态信息；对状态信息进行针对跨协议负载均衡的强化学习算法运算，并将得到的结果映射为负载均衡决策，发送给网络控制器；将负载均衡决策从网络控制器对应的发送给每一个可编程路由节点；可编程路由节点作为数据平面节点对负载均衡决策进行处理，判断是否需要跨协议操作。本发明在同种网络层协议节点负载较低时将流量按比例分配至同种网络层协议节点，避免了跨协议均衡的操作，减少了跨协议处理的开销；在负载高时，将流量引入非同种网络协议的节点下，从而充分地利用异构网络下每一种网络协议的交换节点，使网络运行更加高效稳定。
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公开(公告)号：CN115665227B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211689082.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/2885 , H04L67/567
Abstract: 本发明公开一种普适的异构融合算网资源智慧适配网络构架及方法，一种普适的异构融合算网资源智慧适配网络构架包括：智慧融合服务层、智慧融合适配层和智慧融合网络层。本发明通过将智慧融合服务层提取的异构服务侧业务特征和智慧融合网络层提取的异构网络侧资源特征确定网络资源基本约束条件，再通过智慧融合适配层建立网络资源普适化网络模型，解决了异构融合网络横向和纵向不同调度场景中的资源联合分配的问题，从而得到各种网络资源的分配结果，从端到端全局优化的视角有效解决了异构融合网络中横向资源耦合、纵向调度不协调的难题，提高了网络的可扩展性和调度的性能。
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公开(公告)号：CN112887300B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110088008.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L69/22 , H04L47/2441 , H04L65/1104 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种数据包分类方法。该方法包括：根据待分类的数据包的包头的SIP和DIP两个域在数据包分类规则数据库中进行匹配，将SIP和DIP的匹配结果进行交叉组合得到交叉地址集合；利用RNN学习模型和SBF对交叉地址集合进行联合过滤，判断交叉地址集合中的元素是否属于数据包分类规则数据库；当判断交叉地址集合中的元素属于数据包分类规则数据库后，利用哈希表对元素进行二次验证，获得元素对应的数据包匹配的规则，对数据包执行匹配规则对应的动作。应用本发明，只将被学习模型假阴性误判的元素插入到SBF中，有效降低了数据包分类方法的内存占用。通过利用SBF对查询进行二次过滤，减少了哈希表无效查找的次数，有效提高了分类的准确率和查找速度。
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公开(公告)号：CN113923125A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010576797.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种工业异构网络中多业务流融合通信的容限分析方法及装置，该容限分析方法包括：获取申请加入工业异构网络的业务流及业务流信息；根据业务流的特性进行分类，将业务流分为时间敏感流、实时音视频流以及其余业务流；获取工业异构网络的网络拓扑信息和网络状态信息；根据网络拓扑信息、网络状态信息及业务流信息分别对时间敏感流、实时音视频流以及其余业务流进行容限分析，得到容限分析结果。本发明实施例提供的工业异构网络中多业务流融合通信的容限分析方法及装置，解决了工业异构网络中多业务流融合通信的规划难题，提高了容限分析方法在复杂应用场景下的适应性。
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公开(公告)号：CN113765825A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110916707.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种链式业务流调度的规划方法和系统架构，其中方法包括：获取工业网络的网络架构信息，以及在工业网络中传输的业务流信息，以匹配网络架构信息和业务流信息构建业务流模型，业务流信息至少包括业务流逻辑关联关系，用于表示业务流及其子业务流的逻辑关联关系；利用业务流模型中信息的约束条件生成工业网络的时间确定性约束条件；以时间确定性约束条件为前提生成业务流模型的业务流时隙调度方案。本发明提供的技术方案完成了对工业网络业务流在规定时间内的整体调度的规划，克服了TSN调度业务困难复杂，以及单个调度业务流可能产生不良影响的问题。
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