一种电力设备目标识别方法

    公开(公告)号:CN111209864B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202010012244.7

    申请日:2020-01-07

    摘要: 本发明属于图像识别的技术领域,公开了一种电力设备目标识别方法,包括建立包含多张电力设备图像的数据集,并对每张电力设备图像包含的电力设备进行标注,以此为输入,对神经网络和贝叶斯网络进行训练学习;利用训练好的神经网络对待识别的电力设备图像进行识别,输出多个识别结果;利用训练好的贝叶斯网络对神经网络的识别结果进行筛选,筛选出对应待识别的电力设备图像最准确的识别结果。整个过程的结构简单,计算快捷,准确率高。

    基于电力弹簧的微电网能量优化方法

    公开(公告)号:CN110048405B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201910264175.6

    申请日:2019-04-03

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本发明提供了一种基于电力弹簧的微电网能量优化方法,分析电力弹簧拓扑结构,得出电力弹簧稳定运行的优化约束条件,将电力弹簧运行效率作为优化目标,得到电力弹簧优化部分;根据储能运行因素,确定储能稳定运行的优化约束条件,以储能系统充放电次数作为优化目标,得到储能优化部分;将可控分布式发电的出力上下限约束以及爬坡速度作为可控分布式发电的优化部分的优化约束条件,以可控分布式发电运行效率作为优化目标,得到可控分布式能源优化部分;在S1、S2和S3的优化约束条件的基础上,将S1、S2和S3中的优化目标与微电网的额外优化因素进行结合,实现整个微电网的功率平衡。本发明使微电网工作于稳定、高效地运行状态。