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公开(公告)号：CN114498740B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210094560.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种面向光伏接入电网正常及故障电压波动抑制的储能配置优化方法，包括步骤S1、对含光伏与储能的电网电压分布进行分析；步骤S2、建立以调压为目标的储能选址优化模型；步骤S3、采用广义简约梯度算法对所述步骤S2中的模型进行求解，确定储能接入电网的最佳位置和容量。本发明通过建立以调压为目标的电网储能选址优化模型，确定储能接入的最佳位置和容量，改善配电网电力系统节点电压水平，提高配电网电力系统在故障状态下的紧急功率支撑能力。
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公开(公告)号：CN114897553A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210301078.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种利用弃风供热的实时电价的制定方法，涉及风电供热领域。一种利用弃风供热的实时电价的制定方法，包括以下步骤：S100，在每个调度日前，提供该调度日的风电功率预测曲线；S200，根据所述风电功率预测曲线，结合电负荷预测曲线得出该调度日的弃风功率预测曲线；S300，根据所述弃风功率预测曲线，制定该调度日每小时的弃风供热实时电价。本发明实施例中所提供的一种利用弃风供热的实时电价的制定方法，用电价去引导用户主动消纳风电，令其以自身负荷去响应风电出力，从而达到最大化消纳弃风的目的。
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公开(公告)号：CN114498740A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210094560.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种面向光伏接入电网正常及故障电压波动抑制的储能配置优化方法，包括步骤S1、对含光伏与储能的电网电压分布进行分析；步骤S2、建立以调压为目标的储能选址优化模型；步骤S3、采用广义简约梯度算法对所述步骤S2中的模型进行求解，确定储能接入电网的最佳位置和容量。本发明通过建立以调压为目标的电网储能选址优化模型，确定储能接入的最佳位置和容量，改善配电网电力系统节点电压水平，提高配电网电力系统在故障状态下的紧急功率支撑能力。
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公开(公告)号：CN119628014A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410470297.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网峰谷差最小的分布式储能优化调度方法与系统，所述方法包括：采集电网数据，包括负荷数据和分布式储能数据；建立分布式储能数学模型，分析分布式储能状态参数；根据分布式储能的状态参数对分布式储能装置进行聚类，得到K个分布式储能集群，为每个集群建立等效集中式储能模型；以等效集中式储能模型为控制单位，以配电网负荷峰谷差最小为目标函数，对分布式储能的充放电功率进行优化调度。本发明可降低分布式储能的变量维数，降低求解难度，有利于分布式储能的合理调度，降低配电网运行峰谷差，保障电网安全稳定运行，并提高调控运行过程中分布式储能的利用率。
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公开(公告)号：CN119004791A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411032158.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 陶亚光 , 齐磊 , 杨威 , 樊开森 , 张升 , 付刚 , 东野忠昊 , 刘泽辉 , 张振安 , 邓卫华 , 姜喆 , 马德英 , 吴西博 , 张科 , 关弘路 , 陈泰羽 , 董大磊 , 任欢 , 崔玲玲 , 王明铭 , 黄倩
IPC: G06F30/20 , H01F41/00 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及环形空心电抗器设计技术领域，公开了一种低漏磁环形空心电抗器设计方法和装置，在实际使用时，本发明的设计方法弥补了环型空心电抗器设计上的空白，有利于发挥环型空心电抗器的优势，缩小占地面积，降低设计成本；另外本发明只需依据电抗器的线饼的导线的通流量、放置方式和单位长度的损耗来获取导线的材质和导线的尺寸，然后基于电抗器的尺寸要求得到线饼内径区间，接着通过获取电抗器的总线饼匝数、线饼组的相邻线饼的最小间距值和线饼组的最小内侧间距就能得到电抗器的参数，避免了通过依据大量数据来进行电抗器设计，节省了大量设计时间，提高了设计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118523355A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410747654.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种全功率变速抽水蓄能机组双层MPC虚拟惯量控制方法及系统，方法包括：步骤1，建立全功率抽水蓄能机组的数学模型，包括可逆水泵水轮机模型和永磁同步电机模型；步骤2，构建全功率抽水蓄能机组机侧、网侧变流器控制策略，增加虚拟惯量控制；步骤3，构建全功率变速抽水蓄能机组简化模型和频率响应模型，构建控制量预测模型，包括确定性预测模型和随机性预测模型；步骤4，基于确定性预测模型构建标准层MPC虚拟惯量控制策略，基于随机性预测模型构建辅助层MPC虚拟惯量控制策略，求解得到虚拟惯量控制信号和附加导叶指令，对全功率变速抽水蓄能机组进行控制。本发明抑制光伏功率波动的不确定性的同时，兼顾机组转速恢复，保证机组在安全范围内运行。
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公开(公告)号：CN112001057B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010619352.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开一种基于序分量提高电力系统混合仿真稳定性的方法和装置。该方法，包括：在混合仿真的零时刻，完成机电暂态仿真系统初始化，并完成电磁暂态仿真系统初始化；自混合仿真时刻大于零时刻起，在每个机电暂态仿真系统的仿真时步中：从混合仿真系统的边界接口获取电磁暂态仿真系统生成的电流向量；在判断电磁暂态仿真系统生成的电流向量满足预先设定的电磁侧对称稳态运行条件时，确定混合仿真系统进入稳态；在确定混合仿真系统进入稳态时，将机电暂态仿真系统中的二次控制系统投入。该方法提高了混合仿真的计算稳定性和仿真整体效率。(56)对比文件Ye Xiaohui，etc.Electromechanicaltransient and electromagnetic transienthybrid modeling and simulation of MMC-UPFC project《.2018 13th IEEE Conferenceon Industrial Electronics andApplications (ICIEA)》.2018,275-280.
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公开(公告)号：CN114006414B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111344619.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MPC的风电有功功率分层递阶控制方法及装置，方法包括：分别构建场群层最优切风量函数模型、机组层优化函数模型、子场层优化函数模型；将场群层最优切风量函数模型、机组层优化函数模型和子场层优化函数模型组成滚动优化模块；由预测模块、滚动优化模块和超短期风电功率预测值误差校正模型将预测与运行结合起来，综合考虑风电场、风电机组的运行特性，逐步修正预测值实现提升跟踪精度。装置包括：处理器和存储器。本发明将直接对风电场进行控制细分为场群层‑子场层‑机组层而进行分层控制，使得控制结果更加精确，实现层层递进。
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公开(公告)号：CN112653193B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010901989.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种含灵活性热电厂的电力系统风电消纳情况评估方法及系统，其包括：S1、设定电力系统的系统参数；S2、获取未进行灵活性改造时系统各时段的原始弃风功率；S3、从初始时刻开始，逐时段计算切除热电机组低压缸并启动储热装置和电锅炉后热电厂的最小出力；所述最小出力是根据改造前各时段原始弃风功率、改造后灵活性热电厂的电出力边界以及给定的风电消纳策略计算获得即基于风电消纳策略进行各热电机组发电空间的分配或者弃风电量的分配；S4、获取系统总的弃风电量和调峰补助费用并进行评估。本发明能够便捷有效地帮助规划决策者评估改造后风电消纳情况，为电力系统进行电源规划设计和热电厂进行灵活性改造提供重要依据。
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公开(公告)号：CN112865118B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110067318.1
申请日：2021-01-19
Applicant: 河海大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于电网动态无功储备需求计算的深度学习模型生成方法，实现方法包括如下步骤：针对电网不同运行方式构建场景集；构建以场景集为输入、以电网各动态无功设备的临界动态无功储备为输出的样本集；构建深度学习神经网络，对网络进行参数调整与训练。本发明建立了基于深度学习的电网无功储备需求评估模型，考虑了电网运行方式的改变以及在各种离线场景集下计及暂态电压稳定约束的系统无功储备需求的计算方法，实现了利用人工智能算法快速有效计算电网暂态情形下所需最小无功储备值，为电力系统可靠安全运行提供依据。
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