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公开(公告)号：CN115563785A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211249849.3
申请日：2022-10-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/12 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法，其步骤如下：分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化个体数量n，交叉率c，变异率v，最大迭代次数N，收敛误差ε等参数，随机生成初始种群，开始迭代；BPA读取调相机容量进行暂态仿真，生成仿真数据，MatLab读取仿真数据，归一化处理数据，计算当前种群的适应度函数；保存适应度函数最小的个体记为SCo；基于遗传算法进行选择、交叉和变异，生产新一代种群，判断是否满足收敛条件，若是则跳出迭代，若否则继续进行迭代。本方法基于遗传优化算法实现了提升系统稳定性的同步调相机容量配置问题的自动迭代和优化求解。
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公开(公告)号：CN112964962B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110164678.3
申请日：2021-02-05
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人： 刘志远 , 吴建云 , 郝治国 , 于晓军 , 杨松浩 , 蒙金有 , 罗美玲 , 黄伟兵 , 蔡乾 , 赫嘉楠 , 张宇博 , 史磊 , 林泽暄 , 叶涛 , 王小立 , 于小艳 , 沙云 , 尹琦云 , 陆洪建 , 杨晨 , 安燕杰
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种输电线路故障分类方法，步骤a：提取电流故障样本数据并将电流故障样本分类，根据电流故障类型建立电流样本矩阵；步骤b：设置判定值，并依据样本矩阵建立深度字典学习的数学模型；步骤c：对数学模型进行训练；步骤d：根据判定值判定数学模型是否训练完成；若不符合判定值条件则重复步骤c，若符合判定值条件则跳转步骤e。步骤e：数学模型完成建立并输出；本发明有三个技术优点，能自动动提取特征；物理含义明确；模型性能好。
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公开(公告)号：CN115842335A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211205937.3
申请日：2022-09-30
申请人： 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量测的新能源电力系统暂态频率最大偏差预测方法，其步骤如下：初始化时间窗长td、采样起点t0、采样间隔Δt、预测精度ε，令i＝1；获取电力系统各发电机节点在[t0,t0+td]数据窗内的频率量测数据f(t)，计算惯量中心频率偏差Δf(t)及频率变化率ROCOF(t)；利用最小二乘法拟合二阶多项式表达‑t曲线；计算二阶多项式零点值，判断零点是否为实数解，若是，则将结果Δfext放入解空间Δfmax(i)，若不是，舍弃数值；延长数据窗长度td＝td+Δt，令i＝i+1，持续迭代计算，直到满足条件|Δfmax(i)‑Δfmax(i‑1)|≤ε，跳出循环；将最后一次计算结果作为最终计算值，确定频率最大偏差预测值Δfmax,est。本方法无需知道具体的系统参数，仅凭量测数据就可以在线实时预测系统遭受大功率缺额后的暂态频率最大偏差。
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公开(公告)号：CN112964962A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110164678.3
申请日：2021-02-05
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人： 刘志远 , 吴建云 , 郝治国 , 于晓军 , 杨松浩 , 蒙金有 , 罗美玲 , 黄伟兵 , 蔡乾 , 赫嘉楠 , 张宇博 , 史磊 , 林泽暄 , 叶涛 , 王小立 , 于小艳 , 沙云 , 尹琦云 , 陆洪建 , 杨晨 , 安燕杰
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种输电线路故障分类方法，步骤a：提取电流故障样本数据并将电流故障样本分类，根据电流故障类型建立电流样本矩阵；步骤b：设置判定值，并依据样本矩阵建立深度字典学习的数学模型；步骤c：对数学模型进行训练；步骤d：根据判定值判定数学模型是否训练完成；若不符合判定值条件则重复步骤c，若符合判定值条件则跳转步骤e。步骤e：数学模型完成建立并输出；本发明有三个技术优点，能自动动提取特征；物理含义明确；模型性能好。
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公开(公告)号：CN113011096B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110321839.5
申请日：2021-03-25
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人： 刘志远 , 吴建云 , 郝治国 , 于晓军 , 杨松浩 , 蒙金有 , 罗美玲 , 黄伟兵 , 蔡乾 , 赫嘉楠 , 张宇博 , 史磊 , 林泽暄 , 叶涛 , 王小立 , 于小艳 , 沙云 , 尹琦云 , 陆洪建 , 杨晨 , 安燕杰
摘要： 本发明公开了一种基于模型和数据混合驱动的电流互感器饱和波形恢复方法，包括以下步骤：S1、构建数据库；S2、搭建并训练基于长短期记忆网络的故障电流模型关键参数识别网络；S3、基于步骤S2的识别网络，计算真实故障电流；S4、将步骤S3获得的真实故障电流作为保护元件的动作信息，等待下一次故障发生。以故障电流的物理模型为先验知识，通过数据驱动的方法构建故障电流模型关键参数识别网络来实现波形的恢复，具有采样率要求低、抗噪能力强、无须整定阈值以及在线/离线部署方便等优势。
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公开(公告)号：CN113610119A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110814396.3
申请日：2021-07-19
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法，该方法结合了CBAM注意力机制，使网络从通道和空间上更注重有效的细节和全貌特征。首先，建立模型生成大量发展性故障数据，构建故障样本库；然后，建立结合CBAM模块的卷积神经网络，并利用故障数据集训练该网络，训练好的网络末端通过阈值判断可对发展性故障进行识别和分类。当应用时，只需要导入待检测的电流波形，即可逐点输出识别的故障类型信息。与现有的技术相比，本发明方法无需复杂的理论建模和特征分析过程，抗噪性能和泛化能力优良，且基于注意力机制所提取的故障特征具有较明确的物理含义，一定程度上解决了已有人工智能方法可解释性不足的问题。
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公开(公告)号：CN113610119B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110814396.3
申请日：2021-07-19
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别输电线路发展性故障的方法，该方法结合了CBAM注意力机制，使网络从通道和空间上更注重有效的细节和全貌特征。首先，建立模型生成大量发展性故障数据，构建故障样本库；然后，建立结合CBAM模块的卷积神经网络，并利用故障数据集训练该网络，训练好的网络末端通过阈值判断可对发展性故障进行识别和分类。当应用时，只需要导入待检测的电流波形，即可逐点输出识别的故障类型信息。与现有的技术相比，本发明方法无需复杂的理论建模和特征分析过程，抗噪性能和泛化能力优良，且基于注意力机制所提取的故障特征具有较明确的物理含义，一定程度上解决了已有人工智能方法可解释性不足的问题。
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公开(公告)号：CN113011096A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110321839.5
申请日：2021-03-25
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人： 刘志远 , 吴建云 , 郝治国 , 于晓军 , 杨松浩 , 蒙金有 , 罗美玲 , 黄伟兵 , 蔡乾 , 赫嘉楠 , 张宇博 , 史磊 , 林泽暄 , 叶涛 , 王小立 , 于小艳 , 沙云 , 尹琦云 , 陆洪建 , 杨晨 , 安燕杰
摘要： 本发明公开了一种基于模型和数据混合驱动的电流互感器饱和波形恢复方法，包括以下步骤：S1、构建数据库；S2、搭建并训练基于长短期记忆网络的故障电流模型关键参数识别网络；S3、基于步骤S2的识别网络，计算真实故障电流；S4、将步骤S3获得的真实故障电流作为保护元件的动作信息，等待下一次故障发生。以故障电流的物理模型为先验知识，通过数据驱动的方法构建故障电流模型关键参数识别网络来实现波形的恢复，具有采样率要求低、抗噪能力强、无须整定阈值以及在线/离线部署方便等优势。
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公开(公告)号：CN107970738B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810056246.9
申请日：2018-01-20
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开基于工业废气冷凝除湿的城市雾霾综合防治方法及装置，包括空气冷凝器、水处理装置、工业控制器。工业控制器根据当地的风力大小、气温或降水量控制空气冷凝器，当预报风力小，在2级及以下，且气温低，无降水时，控制空气冷凝器开始工作，降低火力发电厂、燃气供热炉废气中的含水量，从而降低空气含水量，抑制雾霾的产生；当预报风力在2级以上，或有降水，或气温较高时，控制空气冷凝器停止工作，或降低冷凝率，火力发电厂、燃气供热炉富含水汽的废气全部或部分排放，提高环境含水量，小水滴吸附空气中的灰尘微粒，在大风条件下运动加剧，相互碰撞结合，在自身重力作用下自动沉降，实现空气的净化。
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公开(公告)号：CN107970738A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201810056246.9
申请日：2018-01-20
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开基于工业废气冷凝除湿的城市雾霾综合防治方法及装置，包括空气冷凝器、水处理装置、工业控制器。工业控制器根据当地的风力大小、气温或降水量控制空气冷凝器，当预报风力小，在2级及以下，且气温低，无降水时，控制空气冷凝器开始工作，降低火力发电厂、燃气供热炉废气中的含水量，从而降低空气含水量，抑制雾霾的产生；当预报风力在2级以上，或有降水，或气温较高时，控制空气冷凝器停止工作，或降低冷凝率，火力发电厂、燃气供热炉富含水汽的废气全部或部分排放，提高环境含水量，小水滴吸附空气中的灰尘微粒，在大风条件下运动加剧，相互碰撞结合，在自身重力作用下自动沉降，实现空气的净化。
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