公开(公告)号：CN105647613A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201610025681.6

申请日：2016-01-12

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司周口供电公司 ,  清华大学

发明人： 周远翔 ,  寇晓适 ,  杨颖 ,  宋伟 ,  刘东霖 ,  任欢 ,  曹勇敢 ,  李德志 ,  张希希 ,  王伟 ,  王吉 ,  王震宇

IPC分类号： C10M125/10 ,  C10N40/16

CPC分类号： C10M125/10 ,  C10N2240/201

摘要： 本发明涉及一种氧化铝纳米粒子改性变压器油的制备方法，属于电力工业变压器油制作技术领域。氧化铝纳米粒子改性变压器油的制备分为如下步骤。第一步：将Al2O3纳米粒子进行表面处理，得到表面包覆好的Al2O3；第二步：将改性好的Al2O3纳米粒子通过超声或者球磨的方法与变压器油进行混合，并最终通过真空加热处理的方法制备出可应用的Al2O3纳米粒子改性变压器油。本制备方法得到的Al2O3纳米粒子改性变压器油具有优异的导热性能和电气性能，具有良好的长期稳定性，更保证了其在服役期间的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN105820859B

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201610202784.5

申请日：2016-04-01

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司周口供电公司 ,  清华大学

发明人： 周远翔 ,  寇晓适 ,  杨颖 ,  宋伟 ,  刘东霖 ,  任欢 ,  曹勇敢 ,  李德志 ,  张希希 ,  王伟 ,  王吉 ,  王震宇

IPC分类号： C10M159/12 ,  C10M141/02 ,  C10M125/10 ,  C10N40/16

摘要： 本发明涉及一种二氧化钛纳米粒子改性变压器油的制备方法，属于电力工业变压器油制作技术领域。二氧化钛纳米粒子改性变压器油的制备分为如下步骤。第一步：将TiO2纳米粒子进行表面处理，得到表面包覆好的TiO2；第二步：将改性好的TiO2纳米粒子通过超声或者球磨的方法与变压器油进行混合，并最终通过真空加热处理的方法制备出可应用的TiO2纳米粒子改性变压器油。本制备方法得到的TiO2纳米粒子改性变压器油具有优异的导热性能和电气性能，具有良好的长期稳定性，更保证了其在服役期间的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN105820859A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610202784.5

申请日：2016-04-01

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司周口供电公司 ,  清华大学

发明人： 周远翔 ,  寇晓适 ,  杨颖 ,  宋伟 ,  刘东霖 ,  任欢 ,  曹勇敢 ,  李德志 ,  张希希 ,  王伟 ,  王吉 ,  王震宇

IPC分类号： C10M159/12 ,  C10M141/02 ,  C10M125/10 ,  C10N40/16

CPC分类号： C10M159/12 ,  C10M125/10 ,  C10M141/02 ,  C10M2201/062 ,  C10M2207/126 ,  C10N2240/201

摘要： 本发明涉及一种二氧化钛纳米粒子改性变压器油的制备方法，属于电力工业变压器油制作技术领域。二氧化钛纳米粒子改性变压器油的制备分为如下步骤。第一步：将TiO2纳米粒子进行表面处理，得到表面包覆好的TiO2；第二步：将改性好的TiO2纳米粒子通过超声或者球磨的方法与变压器油进行混合，并最终通过真空加热处理的方法制备出可应用的TiO2纳米粒子改性变压器油。本制备方法得到的TiO2纳米粒子改性变压器油具有优异的导热性能和电气性能，具有良好的长期稳定性，更保证了其在服役期间的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN103574845A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201310538268.6

申请日：2013-11-04

申请人： 国家电网公司 ,  中国电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司

发明人： 许高杰 ,  石坤 ,  沈敏轩 ,  李德志 ,  闫华光 ,  王鹤 ,  蒋利民 ,  李涛永 ,  黄伟 ,  何桂雄 ,  钟鸣 ,  屈博 ,  孟珺遐 ,  孙毅 ,  王正刚 ,  周宁 ,  张景超 ,  王倩

IPC分类号： F24F11/00

摘要： 本发明提供一种基于冷负荷预测的冰蓄冷系统优化控制方法，包括以下步骤：步骤1：对冰蓄冷系统的对象日冷负荷总量进行预测；步骤2：判断对象日冷负荷总量是否超过所需冰蓄冷系统蓄冷总量的比例，若超过，则执行步骤3，若未超过，则冰蓄冷系统采用部分蓄冷方式供冷，之后执行步骤4；步骤3：按照电价段的优先级别顺序，采取相应的蓄冷方式供冷；步骤4：电价低谷期时段中，冰蓄冷系统按照最大蓄冷功率进行蓄冷，蓄冷量为其提供所有的冷负荷。本发明采用了基于冷负荷预测和优先排序方法优化了冰蓄冷空调系统的控制策略，提高了冰蓄冷系统运行的经济性。

公开(公告)号：CN103574845B

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201310538268.6

申请日：2013-11-04

申请人： 国家电网公司 ,  中国电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司

发明人： 许高杰 ,  石坤 ,  沈敏轩 ,  李德志 ,  闫华光 ,  王鹤 ,  蒋利民 ,  李涛永 ,  黄伟 ,  何桂雄 ,  钟鸣 ,  屈博 ,  孟珺遐 ,  孙毅 ,  王正刚 ,  周宁 ,  张景超 ,  王倩

IPC分类号： F24F11/00

摘要： 本发明提供一种基于冷负荷预测的冰蓄冷系统优化控制方法，包括以下步骤：步骤1：对冰蓄冷系统的对象日冷负荷总量进行预测；步骤2：判断对象日冷负荷总量是否超过所需冰蓄冷系统蓄冷总量的比例，若超过，则执行步骤3，若未超过，则冰蓄冷系统采用部分蓄冷方式供冷，之后执行步骤4；步骤3：按照电价段的优先级别顺序，采取相应的蓄冷方式供冷；步骤4：电价低谷期时段中，冰蓄冷系统按照最大蓄冷功率进行蓄冷，蓄冷量为其提供所有的冷负荷。本发明采用了基于冷负荷预测和优先排序方法优化了冰蓄冷空调系统的控制策略，提高了冰蓄冷系统运行的经济性。