安全约束机组组合的混合整数线性规划收敛过程优化方法

    公开(公告)号:CN117725340A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311537803.6

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种安全约束机组组合的混合整数线性规划收敛过程优化方法,属于电气工程领域,方法包括:以机组总成本和无损诱导函数模型之和最小为目标建立目标函数,建立包含目标函数和运行约束条件的安全约束机组组合模型;无损诱导函数模型用于在不改变机组组合问题最优性的前提下,惩罚由于分支定界过程中松弛解带来的下界质量损失,从而改善分支定界过程中解的下界的质量,可靠地提高机组组合问题下界提升速度;由此,采用分支定界法求解安全约束机组组合模型,以规划得到最优的决策方案并控制对应的火电机组。在保证机组组合问题解的最优性的基础上,提高了机组组合问题的计算速度。

    可再生能源功率预测协调方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116885701A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310748327.6

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种可再生能源功率预测协调方法、装置、电子设备及介质,属于电力系统规划与运行技术领域,方法包括:先从下层至上层,对于累加节点进行逐层累加确定累加节点及其子节点的预测功率序列;然后固定所确定的预测功率序列,再从上层至下层,逐层将对应同一聚合节点的所有待定子节点的基本预测功率序列输入对应聚合节点训练好的协调神经网络,得到聚合节点下各待定子节点的预测功率序列,节点的基本预测功率序列为经节点本地神经网络模型输出的预测结果。基于节点的类型分步对节点预测结果进行协调且在第二步协调时引入协调神经网络,可以对于不同层级的预测节点的预测结果进行协调,使各节点的预测结果符合层级关系,且提高预测精度。

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