一种单端分布式光纤振动传感系统

    公开(公告)号:CN112539821A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011223762.X

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种单端分布式光纤振动传感系统,包括反馈干涉回路、φ‑OTDR回路、数据采集器和工控机,所述反馈干涉回路和φ‑OTDR回路包括有共同的传输模块以及光电探测器,该所述传输模块包括波分复用器、传感光纤和法拉第旋转镜,所述波分复用器和传感光纤的起始端连接,所述法拉第旋转镜和传感光纤的末端连接,所述传感光纤的沿线设置有压电陶瓷,所述光电探测器的输出端连接数据采集器的输入端,所述数据采集器的输出端连接工控机的输入端。本发明设置有反馈干涉回路和φ‑OTDR回路,不仅能实现高频检测,还能进行多点精确定位和识别,二者共享一根传感光纤,性价比高且不易受外界的影响。

    一种基于深度样本增强的电缆局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN112557833B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011078354.X

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度样本增强的电缆局部放电模式识别方法,包括如下步骤:将采集到的电缆绝缘缺陷的局部放电时域信号转换为二维图像,作为初始样本集,将二维图像输入到生成对抗网络中,进行深度样本增强,将增强后的样本添加到初始样本集中形成新的样本集,构建卷积神经网络模型,利用新的样本集对卷积神经网络模型进行有监督训练,得到训练好的卷积神经网络模型,将待预测的绝缘放电类型的时域信号转化为二维图像输入到训练好的卷积神经网络模型中,输出预测的绝缘缺陷放电类型。本发明能够避免依靠专家经验选取特征所带来的误差,并且在小样本的情况下仍然能准确地对电缆绝缘缺陷类型进行识别,提高了识别速率与准确率。

    一种提高分布式光纤检测空间分辨率的子带处理方法

    公开(公告)号:CN111854918B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202010627978.6

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种提高分布式光纤检测空间分辨率的子带处理方法,采用φ‑OTDR分布式光纤振动传感系统,采集参考信号和测量信号,为了提高空间分辨率,分别对参考信号和测量信号进行划分子带处理,并将划分后的子带转换为时域,然后计算参考信号和测量信号的N个互相关轨迹,再对N个互相关轨迹进行平均,得到时间互相关迹线,用于减少信噪比的降低。本发明能够在不改变脉冲宽度的同时还能有效提高空间分辨率,减少信噪比的降低,且易于实现,降低了成本。

    一种基于深度样本增强的电缆局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN112557833A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011078354.X

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度样本增强的电缆局部放电模式识别方法,包括如下步骤:将采集到的电缆绝缘缺陷的局部放电时域信号转换为二维图像,作为初始样本集,将二维图像输入到生成对抗网络中,进行深度样本增强,将增强后的样本添加到初始样本集中形成新的样本集,构建卷积神经网络模型,利用新的样本集对卷积神经网络模型进行有监督训练,得到训练好的卷积神经网络模型,将待预测的绝缘放电类型的时域信号转化为二维图像输入到训练好的卷积神经网络模型中,输出预测的绝缘缺陷放电类型。本发明能够避免依靠专家经验选取特征所带来的误差,并且在小样本的情况下仍然能准确地对电缆绝缘缺陷类型进行识别,提高了识别速率与准确率。

    一种提高分布式光纤检测空间分辨率的子带处理方法

    公开(公告)号:CN111854918A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010627978.6

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种提高分布式光纤检测空间分辨率的子带处理方法,采用φ-OTDR分布式光纤振动传感系统,采集参考信号和测量信号,为了提高空间分辨率,分别对参考信号和测量信号进行划分子带处理,并将划分后的子带转换为时域,然后计算参考信号和测量信号的N个互相关轨迹,再对N个互相关轨迹进行平均,得到时间互相关迹线,用于减少信噪比的降低。本发明能够在不改变脉冲宽度的同时还能有效提高空间分辨率,减少信噪比的降低,且易于实现,降低了成本。

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