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公开(公告)号:CN117354846A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311115471.2
申请日:2023-08-31
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H04W24/06 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种5G电力网络切片流量预测方法和系统,属于通信技术领域。该方法通过构建包含目标流量序列和辅助特征的数据集,建立基于深度因子分解机模型的流量预测框架。关键在于引入注意力机制实现对不同辅助特征的动态加权,使模型能够自适应地关注对流量预测具有更大影响的特征。进行模型训练后,即可利用优化的深度学习模型对未来时间范围内的网络切片流量进行多步预测。相比现有方法,该技术方案集成了目标序列、外部特征和注意力机制,实现了对动态复杂网络流量的准确预测,为5G电力通信网络中的资源优化提供支持,具有较高的实用价值。
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公开(公告)号:CN119811059A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510048388.0
申请日:2025-01-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明涉及超短波通信技术领域,特别涉及一种在超短波环境下的数据传输系统及方法,信号发射部分将控制台发出的对远端设备的文本控制指令转换为可传输的数据文件,通过窄带无线电信号传输到远端设备;信号接收部分接收控制台的控制指令数据文件,并送给远端设备控制部分;远端设备控制部分根据控制指令数据文件对远端设备进行工作控制,并把远端设备的工作数据通过窄带通信以数据方式传回控制台,在控制台显示出来。本发明通过超短波无线通信,实现对远端设备的遥感、遥测、遥控和遥信等工作控制。
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