公开(公告)号：CN119716411A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411698756.8

申请日：2024-11-26

Applicant: 国网河南省电力公司商丘供电公司 ,  重庆大学

Inventor： 乔立华 ,  孙海玉 ,  王刚 ,  刘晓彬 ,  蒋子宇 ,  程亚楠 ,  孙宜龙 ,  古国志 ,  李恒宇 ,  王丽娜 ,  郭志家 ,  胡艳 ,  赵学童

IPC: G01R31/12 ,  G01R27/26

Abstract: 本发明涉及一种基于K‑means算法的电缆绝缘老化评估方法，该方法包括制备不同热老化状态下的切片试样，利用超低频介损检测仪(iFDS)对老化切片试样进行快速超低频介损测试，获得各频率下的老化切片介电常数。计算各种老化状态下的分层对比度，利用K‑means聚类算法确定不同老化程度对应的分层对比度范围。利用超低频介损检测仪(iFDS)对预测电缆进行快速超低频介损测试，计算分层对比度，根据对应的分层对比度范围确定待测电缆的老化程度。

公开(公告)号：CN118552843A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410240275.6

申请日：2024-03-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 田小瑜 ,  罗甫林 ,  胡艳 ,  郭坦 ,  王小攀

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于异构网络交叉消歧的高光谱图像偏标签学习方法，属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1：数据读入；S2：数据预处理；S3：数据分块；S4：数据划分；S5：构建标签置信矩阵；S6：通过异构网络进行表示学习；S7：通过交叉标签消歧策略更新标签置信矩阵；S8：更新类别原型；S9：损失计算及参数更新。本发明所述方法的性能优于其他的偏标签学习方法，本方法可以更好地识别地物类型，并且对数据标注质量要求较低。

公开(公告)号：CN118072059A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410247386.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 罗甫林 ,  刘怡 ,  郭坦 ,  段宇乐 ,  胡艳 ,  王小攀

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/58 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种自监督双分支Transformer结构的高光谱遥感图像地物聚类方法，属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对高光谱遥感图像进行超像素分割，获得训练样本数据；S2：将没有标记的样本数据输入到共享Autoformer模块，通过融合多级特征来学习HSI数据的全局属性信息；S3：将没有标记的样本数据输入到孪生Dual‑Former Graph模块(DFGM)中，提取HSI更加精确的图结构特征；S4：使用联合优化模块对共享Autoform er模块和孪生Dual‑Former Graph模块进行学习；S5：训练完成后对完整图像进行聚类获得结果。本发明所述方法和系统的性能优于其他的高光谱图像地物聚类方法，本方法可以更好地获得和分析地物成分，并且在捕获地物之间的结构关系方面比其他方法具有优势。