公开(公告)号：CN111999614A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010852301.2

申请日：2020-08-21

Applicant: 国网河南省电力公司周口供电公司

Inventor： 赵明 ,  孙建华 ,  赵悦冰 ,  梁继远 ,  徐晨 ,  刘阳阳 ,  张兰云 ,  刘磊 ,  侯江阁 ,  袁金浩

IPC: G01R31/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法，属于电力预警系统技术领域。其包括以下步骤：采集高压开关柜不同放电类型情况下的放电数据，根据采集的放电数据设计卷积神经网络结构，生成训练数据集和测试数据集，进行预处理后，获得高压开关柜局部放电类型卷积神经网络模型；将实时采集的高压开关柜放电数据输入卷积神经网络模型，获得该放电数据的特性参数，判断该特性参数，在判断出有放电的情况下，发出预警信号。本发明能够实现对开关柜内局部放电的检测预警，及时发现局部放电问题，及时处理，以减少不必要的停运和修试。