-
公开(公告)号:CN119482349A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411299638.X
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网河南省电力公司南阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种分层多智能体微电网优化与碳排放管理方法,构建分层多智能体架构将微电网系统分为上层微电网协同优化和下层单一微电网能量管理,上层通过信任域模型实现微电网之间的能量流动协同优化,确保各智能体之间的操作稳定性,下层通过多智能体强化学习算法优化单一微电网的能量管理,提高系统自适应能力;集成光伏、风能可再生能源与超电容器、抽水蓄能、电池混合储能系统,应对能源波动并确保系统稳定运行,同时通过碳排放限制模型优化系统的碳排放策略,减少使用化石燃料,促进绿色能源管理;有效降低电网高峰时段的负荷,提升能源管理效率与环境友好性;本发明具有采用强化学习算法、提高系统的适应性、提高能源管理效率的优点。
-
公开(公告)号:CN119582236A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411523964.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司南阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种压缩空气储能与需求响应的多微电网优化方法,通过构建包含太阳能发电、燃气轮机及压缩空气储能系统的多微电网网络,利用压缩空气储能单元在光伏发电过剩时存储多余电力,在负荷高峰或供电不足时释放压缩空气辅助发电,确保电力供应的连续性和稳定性;同时,结合需求响应机制,通过动态调整负荷需求,实现负荷平衡与高峰负荷削减,提升系统灵活性;此外,采用人工智能优化技术,动态调整关键运行参数,进一步优化能源生产与储存,提高能源利用效率,该方法有效解决了可再生能源发电波动性带来的电力不稳定问题,具有高效节能、稳定供电及经济性强的特点;本发明具有优化能量调度、提高稳定性和经济效益的优点。
-