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公开(公告)号:CN115730870A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202210981942.7
申请日:2022-08-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南东泠电子科技有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于用电信息的企业能耗类型分类模型构建方法及其应用,包括:获取企业用电信息及其对应的能耗类型,企业用电信息包括用电类型、电价类别、行业类型和至少一年内的时段用电量;能耗类型分为A类、非A类;对于每一企业,分别哑变量处理用电类型、电价类别、行业类型、用电时段,分别标准化处理用电量的离散系数、用电量峰谷比、用电量波幅比、用户用电量的平稳性,得到特征数据;将特征数据、能耗类型分别作为XGboost初始模型的输入、输出数据,训练分类模型,若得到回归树,则得到能耗类型分类模型。使用同样的处理方法处理待分类企业的企业用电信息,使用能耗类型分类模型分类企业能耗类型的效率高。
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公开(公告)号:CN115239182A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210956371.1
申请日:2022-08-10
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南东泠电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力数据和增益激励的企业信用动态综合评价方法,涉及电力大数据处理技术领域。基于电力数据和增益激励的企业信用动态综合评价方法,包括以下步骤:数据获取、数据清洗、评价层次指标体系构建、计算主观权重、计算客观权重、确定组合权重、计算静态信用综合评分、制定浮动系数和增益激励规则、依次求解优激励和劣激励的相关量、计算总动态综合评价。本发明实施例中所提供的基于电力数据和增益激励的企业信用动态综合评价方法,基于电力数据,引入企业经营变化趋势,考虑不同时段内企业增益的不同。
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