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公开(公告)号:CN119805196A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510016411.8
申请日:2025-01-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R19/25 , G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种手车开关的综合试验装置及方法,包括:回路电阻测量装置,对各个航空插针回路的电阻进行变压测量;电阻取样回路,通过分压电容和电流传感器连接到回路电阻测量装置获取电阻数据;AD转换模块,连接到电阻取样回路的电流传感器,接收模拟信号;DA转换模块,连接到回路电阻测量装置前端的多路控制开关输出模拟信号以制定测量回路的分合控制;数字信号处理器,接收AD转换模块的数字信号输入,并且将处理后的数字控制信号输出到DA转换模块。本发明通过改进连接媒介、引入在线辨识单元、步进电压测量模块、编程逻辑及存储分析功能,全面提升手车开关试验的效率与准确性。
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公开(公告)号:CN119891178A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411967543.0
申请日:2024-12-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/086 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN与改进开普勒算法优化模型的变电站负荷预测方法,首先采用CEEMDAN处理变电站原始负荷的波动性和非周期性。其次,通过引入Niederreiter序列和自适应混沌变异机制,改进的开普勒算法在保持种群多样性的同时,有效避免了局部最优解的问题,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。同时,结合CNN和LSTM网络的优点,设计的混合组合神经网络模型能够充分提取负荷数据中的时空特征,提高了负荷预测的准确性和稳定性。同时通过改进开普勒优化算法优化卷积神经网络的卷积层数和学习率以及长短期记忆神经网络的隐含层数量和学习率,避免人为确定参数的缺陷。该模型的预测表现均优于传统方法,验证了方法的有效性和实用性。
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