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公开(公告)号：CN119647682A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411729277.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种融合时空节点信息的电动汽车充电预测方法和模型，预测方法包括以下步骤：根据交通位置特征构建邻接矩阵及根据历史数集切片获得历史子数集以获得节点物理图；根据节点物理图获得PageRank值以获得时间序列矩阵和时空信息图；基于多头注意机制，根据时间序列矩阵分别构建空间注意力矩阵和时间注意力矩阵；根据空间注意力矩阵和邻接矩阵获得空间动态相关矩阵并结合时空信息图获得融合图；基于图卷积根据融合图获得空间卷积网络、及基于因果卷积根据时间注意力矩阵获得时间卷积网络，以获得预测模型进行电动汽车充电预测。本发明提供的一种融合时空节点信息的电动汽车充电预测方法可以全面考虑时空耦合效应、预测精度高。
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公开(公告)号：CN119670954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411719784.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应改进粒子群的规模化电动汽车负荷预测方法，涉及电力系统自动化技术领域。本发明方法通过采用基于负荷预测的粒子群自适应改进算法，通过优化粒子群搜索策略，动态调整参数以适应负荷变化的不确定性，提高负荷预测的准确性和鲁棒性。接着，提出了基于规模化电动汽车充电负荷的在线预测算法，利用实时数据和历史充电行为模式，通过在线学习机制不断更新预测模型，实现对大规模电动汽车充电需求的即时预测。最后，本发明方法通过构建基于改进麻雀搜寻算法的电动汽车充电预测精度优化模型，作为一种创新的启发式优化算法，该算法能够有效提升粒子群模型和在线预测模型的优化精确度。
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公开(公告)号：CN117354913A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303696.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线高精度同步采集系统、方法及存储介质，所述系统包括汇聚器和多个采用电池供电的采集装置，所述采集装置各个部分均采用低功耗设计；所述采集装置由采集模块、第一处理模块和第一无线模块组成；所述采集装置用于数据采集；所述汇聚器由第二处理模块和第二无线模块组成；所述汇聚器用于利用空中唤醒技术无线唤醒所述采集装置；所述汇聚器用于对多个所述采集装置发送的同步采集数据进行处理；本发明基于同步采集系统还提供了一种相应方法，本发明充分考虑采集同步精度及功耗，解决多个电池供电的无线采集装置数据采集同步问题。
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公开(公告)号：CN116307545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310183372.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的台区能源自治调控方法，具体包括：构建边缘计算控制架构、构建台区自治模型、构建基于边缘计算的台区能源自治调度模型和构建融合随机森林回归算法与人工鱼群算法的参数优化模型。利用云资源来解决历史运行数据上的最优调度决策数据，随后通过历史运行数据与历史决策数据训练得到模型，并在保持长期参数不变的边缘计算设备上局部采用训练良好的模型，实现台区的实时能量调度。
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