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公开(公告)号：CN109800929A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910228612.9
申请日：2019-03-25
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
发明人： 凌云鹏 , 孙海新 , 邵华 , 韩璟琳 , 胡诗尧 , 安佳坤 , 张宁 , 唐帅 , 翟广心 , 孙鹏飞 , 赵海波 , 贾杏平 , 刘文霞 , 陈浩文 , 原凯 , 孙充勃 , 李乔乔 , 薛振宇 , 宋毅 , 靳夏宁 , 周雷
摘要： 本发明公开了一种计及分布式光伏电源的电网负荷预测方法，适于在计算设备中执行，计算设备中存储有分布式光伏电源的装机容量预测模型，该模型的输入和输出分别为分布式光伏电源的系统变量和装机容量，该方法包括：获取分布式光伏电源在目标年的系统变量，并根据预测模型得到其在目标年的装机容量；获取电网的历年网供净负荷数据，并确定电网发生最大负荷的目标日；获取电网在历年目标日的日最大负荷和夜最大负荷，并计算其在目标年目标日的日最大负荷和夜最大负荷；以及根据所计算的日最大负荷和夜最大负荷计算分布式光伏电源的等效削峰容量，进而计算电网的等效最大负荷。本发明还公开了对应的预测装置和用于执行该方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN109146205A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811156489.6
申请日：2018-09-30
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
发明人： 凌云鹏 , 孙海新 , 邵华 , 韩璟琳 , 胡诗尧 , 安佳坤 , 张宁 , 唐帅 , 翟广心 , 孙鹏飞 , 赵海波 , 贾杏平 , 刘文霞 , 陈浩文 , 原凯 , 孙充勃 , 李乔乔 , 薛振宇 , 宋毅 , 靳夏宁 , 周雷
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏并网地区的中长期负荷预测方法，方法包括步骤：基于地区特征，采用预先训练好的预测模型来预测地区在预定年份的光伏电源装机容量；根据预定年份的光伏电源装机容量，确定预定年份的光伏电源的等效最大发电功率；至少根据预定年份的光伏电源的等效最大发电功率，计算预定年份的光伏电源的有效出力；基于历史负荷数据，预测预定年份的日间最大负荷和晚间最大负荷；以及根据预定年份的日间最大负荷、晚间最大负荷和光伏电源的有效出力，确定地区在所述预定年份的光伏电源的等效削峰容量。
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公开(公告)号：CN117639790A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311595809.9
申请日：2023-11-27
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
发明人： 原凯 , 宋毅 , 孙充勃 , 李敬如 , 罗金山 , 薛振宇 , 赵宇尘 , 万志伟 , 颜景娴 , 侯若松 , 安佳坤 , 杨书强 , 郭伟 , 赵子珩 , 张沈习 , 王小艳 , 孟锋 , 赵阳
摘要： 本发明涉及一种配电网新型源荷资源时序概率场景生成和高保真压缩方法，其特征在于，包括：采用基于蒙特卡洛法和Cholesky分解的采样方法，对配电网源荷资源原始时序数据进行处理，得到若干源荷资源时序场景数据；采用基于高斯混合聚类的高保真压缩方法，对若干源荷资源时序场景数据进行压缩，得到配电网最大概率下的典型场景，本发明能够将场景缩减至合适的场景数以满足降低计算复杂度的需求，可以广泛应用于配电网领域中。
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公开(公告)号：CN109447335A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811228414.4
申请日：2018-10-22
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网项目两阶段决策优化方法及系统，其特征在于包括以下内容：对影响电网项目排序的因素进行分析，构建电网项目优化排序的评价指标体系；根据电网项目优化排序的评价指标体系，建立基于物元可拓的电网项目优化排序模型；根据电网项目优化排序模型，筛选出满足对应评价指标要求的电网项目，并获取筛选出的电网项目的基本信息；根据电网发展目标，预先建立基于Weingartner的电网发展辅助决策模型，并确定电网项目的约束条件；根据预先建立的电网发展辅助决策模型和筛选出的电网项目及其基本信息，基于电网投资限额，确定最优的电网项目或电网项目的组合，本发明可以广泛应用于决策优化领域中。
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公开(公告)号：CN107103433B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710342207.0
申请日：2017-05-16
申请人： 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于分层分区思想的分布式电源消纳能力计算方法，包括以下步骤：1)确定待评价区域电网及电压等级；2)拟定分布式电源接入的规划方案；3)获取该分布式电源接入规划方案中分布式电源的接入容量、模型及参数；4)对区域电网进行范围划分，得到分层分区的区域电网范围；5)对各分区电网进行适应性评价，得到各项评价指标数值以及指标得分；6)对区域电网进行分布式电源适应性评价，得到区域电网适应性评分值；7)判断区域电网是否具备分布式电源接纳能力，并通过循环迭代获得区域电网对分布式电源的最大接纳能力。本发明可以为分布式电源并网方案评价与优选工作，及区域分布式电源和电网协调规划提供理论和技术支撑。
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公开(公告)号：CN109934367A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711344401.9
申请日：2017-12-15
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明属于负荷预测领域，尤其涉及分布式光伏并网地区的中长期负荷预测。考虑分布式光伏电源并网情况下的负荷预测应先对分布式光伏装机容量进行预测，本发明提出利用神经网络专家系统模型对预测年份地区分布式光伏电源的装机容量进预测。在分析光伏电源对系统负荷特性影响的基础上，提出一种分布式光伏有效削峰容量的计算方法，从而预测对应年分系统最大负荷。本发明能更好地计及市场、政策等信息的影响，从算例结果来看，本发明具有很好的预测精度。
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公开(公告)号：CN108805443A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810579713.6
申请日：2018-06-07
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06N3/0436 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网性能综合评价方法和系统，其特征在于：包括以下步骤：1)从不同方面对影响电网性能的因素进行识别和分析，确定电网性能影响因素；2)根据评价指标体系构建原则，建立电网性能评价指标体系；3)运用熵值法对电网性能评价指标体系中的各评价指标进行赋权，建立基于熵值法的物元可拓综合评价模型，对电网性能进行综合评价。本发明规范性强，具有简便、定量严密的特点，因而，本发明可以广泛应用于电网性能评价领域。
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公开(公告)号：CN107133701A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710338901.5
申请日：2017-05-15
申请人： 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种配电网规划适应性的优选方法，包括：第一步：计算配电网规划综合适应性指标；第二步：根据配电网规划综合适应性指标，判断规划是否满足要求，如果是，即规划适应度较高，满足要求，结束；否则继续步骤三；第三步：根据配电网规划的各项内部适应性指标，进行规划的薄弱环节辨识；第四步：基于配电网规划的薄弱环节，针对性的提出改进措施，包括对原规划项目进行修改、替换或重新提出项目，提高规划适应性；第五步：计算配电网综合适应性指标提高程度，生成项目的收益率；第六步：形成备选项目库；第七步：对待建项目的建设顺序进行排序，使得配电网规划的适应性达到最优。
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公开(公告)号：CN107169655A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710340160.4
申请日：2017-05-15
申请人： 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种优选配电网方案适应性的方法及装置，通过构建新的适合大电网合理规模的适应性自动调节方法，并确定各指标的基本权重，并通过构建时间概率分布模型，利用给定的时间度计算时间权向量，将其作为差异化权重，将两项权重进行线性加权得到指标的综合权重值；对多场景赋予概率值，由综合权重、指标分数以及概率分布确定出方案综合得分。最后，通过各方案按照综合分数进行排序，确定最优方案。
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公开(公告)号：CN118585909A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410744757.5
申请日：2024-06-11
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于用电需求的县域特色负荷多维度分类聚合方法及系统，其包括：获取由日负荷曲线数据作为样本构成的数据集，采用基于分裂‑耦合的改进K‑means预分类聚合方法确定数据集的分类聚合数K值，并确定K个初始分类聚合中心；基于K个初始分类聚合中心进行蚁群分类聚合，并设定蚁群分类聚合的参数，进行蚁群分类聚合构造解空间，确定目标函数；选择目标函数的最优解，按概率进行局部搜索，更新路径上的信息素浓度以及模拟退火的热度，迭代计算，输出最优解。本发明在面对用户负荷曲线分类聚合时具有较好的性能和有效性，能对特色负荷可调节能力进行评估；本发明应用于用电需求领域中。
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