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公开(公告)号:CN110501651A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910762727.6
申请日:2019-08-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供退役电池核容检测方法,包括下列步骤:获取退役电池的历史运行数据并基于此和神经网络算法,得到退役电池当前容量的预估值。同时本发明提供退役电池核容检测装置,包括退役电池的历史运行数据获取模块、退役电池当前容量的预估值计算模块和结果输出模块。本发明通过获取退役电池的历史运行数据并输入神经网络算法,从而得到退役电池当前容量的预估值,其仅需其近期历史数据的读取时间,以及神经网络算法的计算时间,极大提高了退役电池核容检测方法的检测效率,降低了检测成本,能够很好地满足现场检测的需求,实用性强,适于推广应用。
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公开(公告)号:CN109669987A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811528694.0
申请日:2018-12-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉盛捷达电力科技有限责任公司
Inventor: 王芳 , 李宏峰 , 周茜 , 王晓甜 , 贺子洋 , 李冲 , 陈朝晖 , 崔江洪 , 石磊 , 甄纲 , 路磊 , 赵利军 , 黄朝霞 , 李昕 , 李云龙 , 范盛荣 , 刘国平
Abstract: 本发明涉及一种大数据存储优化方法,其将检测数据在RDD中进行分布式存储;将数据以RDD的方式分布式存储在Spark集群的数据节点中,然后基于Spark进行并行化KNN算法;本发明在HDFS基础上,建立分布式的面向列的数据库HBase,用于海量监测数据的存储和管理。监测数据在分布式系统中的数据分布策略,使用分布式系统进行数据存储和并行处理即数据的分布策略提升数据处理的效率。
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