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公开(公告)号：CN117353373A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311287472.5
申请日：2023-10-07
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , H02S50/00 , H02S40/30 , G06F18/2321 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种光伏出力预测方法及装置。该方法包括：获取光伏电场数据，并对光伏电场数据进行模态分解，得到特征矩阵；将特征矩阵输入至光伏出力预测模型，得到光伏出力区间；光伏出力预测模型包括并联卷积神经网络PCNN模型和极限学习机ELM模型；PCNN模型包含至少两个输入通道，且各输入通道所对应的卷积核尺寸均不同；PCNN模型用于对特征矩阵进行特征提取融合，得到融合特征信息；ELM模型设置双输出节点，用于对融合特征信息进行预测，分别输出光伏出力区间的上限值和下限值。本发明能够提升光伏出力预测精度，减小预测偏差。
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公开(公告)号：CN115940148A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211688836.6
申请日：2022-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明提供一种最小惯量需求评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在目标功率扰动变化量下，当预设频率响应模型中新能源机组的在线额定功率占比满足预设条件时，确定当前预设频率响应模型的惯量需求值以及约束条件；基于约束条件构建非线性约束最优化问题；利用预设算法以惯量需求值作为非线性约束最优化问题的初始值对非线性约束最优化问题进行求解，并根据非线性约束最优化问题的求解结果获得目标功率扰动变化量下预设频率响应模型对应的最小惯量。本发明能够精准评估电力系统的最小惯量需求以及在线监测系统惯量，还有利于帮助调度人员判断短期内当前调度方案是否惯量充足以及额外所需惯量，进而有效保证电力系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116191406A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211722757.2
申请日：2022-12-30
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，提供一种电力系统惯量和阻尼的识别方法，通过将目标电力系统的实时PMU序列、环境信息和系统负荷分别输入黑箱模型和白箱模型，得到黑箱模型输出的第一惯量和第一阻尼，以及白箱模型输出的第二惯量和第二阻尼；基于第一惯量和第二惯量确定目标电力系统的惯量，以及，基于第一阻尼和第二阻尼确定目标电力系统的阻尼。本发明能够得到更准确的惯量和阻尼识别结果，提升电网实时在线态势感知和预测能力，有效提高新能源电源高占比地区、直流互联电网受端地区的频率特性感知能力，进一步提高系统有功控制能力频率安全，保障电网安全稳定运行，为不确定环境下的电力系统运行决策提供基础。
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公开(公告)号：CN115693703A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211222734.5
申请日：2022-10-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本公开的实施例提供了光储直柔参与电网调频的直流侧惯量控制方法和装置。该方法包括：获取光储直柔配电系统的运行状态及储能单元荷电状态，采集直流母线电压和储能单元电流；进行电压恢复控制、虚拟惯性控制和直流母线电压控制，确定直流母线电流参考值；确定储能单元的电流参考值和交流电网的电流参考值；根据储能单元电流和所述储能单元的电流参考值，进行直流母线电流控制，实现储能单元换流器输出功率的控制；根据交流电网的电流参考值，进行前馈解耦控制，实现交流电网换流器输出功率的控制。以此方式，可以为光储直柔配电系统提供惯性功率，达到减少直流电压波动，平抑调频扰动的目的。
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公开(公告)号：CN117175784A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311004135.0
申请日：2023-08-10
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明提供一种电网惯量模拟的弹性控制方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：实时获取并存储电网的频率变化率和频率偏移量，并实时检测电网是否遭受拒绝服务攻击；当检测到电网遭受拒绝服务攻击时，基于历史时刻的历史频率变化率和历史频率偏移量，对电网的当前频率变化率和当前频率偏移量进行预测，得到频率变化率预测值和频率偏移量预测值；根据频率变化率预测值和频率偏移量预测值，对处于拒绝服务攻击下的电网进行惯量模拟控制。本发明能够在电网遭受拒绝服务攻击时，对惯量模拟控制所需的频率变化率和频率偏移量进行预测，有效进行系统频率调节，避免了惯量模拟功能的失效，具有良好的抵御系统扰动和通信攻击的能力。
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公开(公告)号：CN117200238A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311024237.9
申请日：2023-08-15
摘要： 本发明涉及有源配电网调控技术领域，尤其涉及一种有源配电网电压控制方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取多个目标负载馈线数据集以及多个分布式电源出力数据集；然后基于多个目标负载馈线数据集提取的特征以及多个分布式电源出力数据集提取的特征进行影响性分析，获取多个分布式电源的出力与多个目标负载馈线的电压波动和/或电压偏差的相关性；最后根据相关性，通过对多个分布式电源进行功率因数调整的方式，调整多个目标负载馈线的电压偏差和/或电压波动。本发明实施方式，基于分布式电源对多个负载馈线的影响以及多个负载馈线的负荷做出一个综合的调整量，使得电网整体的电压稳定在预定的范围内，电压稳定效果好。
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公开(公告)号：CN115940194A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211193900.3
申请日：2022-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明实施例涉及电力系统AGC储备容量设置技术领域，提供了一种新能源电力系统AGC储备容量估计方法、装置和终端设备。上述新能源电力系统AGC储备容量估计方法包括：获取新能源电力系统历史电力数据和历史气象数据，基于历史电力数据和历史气象数据构建输入数据集，通过输入数据集建立AGC储备容量估计模型，其中，历史电力数据包括负荷数据和发电数据；获取预测气象数据，基于历史电力数据获取预测电力数据；将预测气象数据和预测电力数据输入AGC储备容量估计模型得到AGC初步储备容量，根据BAAL考核性能指标对AGC初步储备容量进行修正，得到AGC估计储备容量。
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公开(公告)号：CN115632412A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211186033.0
申请日：2022-09-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： H02J3/26 , H02J3/12 , H02M7/48 , H02M7/5395
摘要： 本公开的实施例提供了一种PCC点不平衡电压抑制方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：检测DC/AC变换器的三相端口电压、三相输出电流、三相电感电流；根据三相端口电压和三相输出电流进行下垂控制，得到参考电压和角频率；提取三相端口电压的负序电压和零序电压，并分别对其进行加权，得到负序参考电压和零序参考电压；根据三相端口电压、三相电感电流、参考电压、角频率、负序参考电压、零序参考电压，生成DC/AC变换器的控制信号；根据控制信号对DC/AC变换器的开关器件进行控制，抑制PCC点的不平衡电压。以此方式，可以在不需要检测PCC点电压的情况下，实现不平衡负载下对PCC点电压的平衡控制，属于对不平衡电压的直接抑制，抑制效率更高。
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公开(公告)号：CN118897139A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410928312.2
申请日：2024-07-11
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法，包括如下步骤：使用PMU网络测量技术测量电力系统，得到电力系统数据；将电力系统数据通过截止频率为0.5Hz的非因果巴特沃斯低通滤波器进行过滤，得到过滤后的电力系统数据；根据过滤后的电力系统数据，应用非递归最小二乘法递归模型参数，确定模型参数估计；根据过滤后的电力系统数据和模型参数估计，确定电力系统的假设模型；对假设模型进行简化，将假设模型转换为状态空间模型，并从状态空间模型中确定系统动态矩阵；根据系统动态矩阵，提取电力系统的惯性估计值。本发明可以减少计算负担，并且可以使用机电振荡模式，以确定网络惯性估计，提高网络惯性估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114759579A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210492558.0
申请日：2022-05-07
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质，包括区域控制偏差预测模型构建模块和机组有功控制量自适应生成模块。本发明采用深度神经网络学习电网运行特性与未来时刻区域控制偏差在高维空间的映射关系，实现了区域控制偏差的精准预测。所预测的区域控制偏差趋于最优，效果明显优于控制器参数依靠经验设定的控制效果，实现了有功控制策略动态优化调整，能够适应高比例新能源电网时变特征，对保障电网绿色、低碳、安全运行具有重要意义。
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