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公开(公告)号：CN112924921A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110080727.5
申请日：2021-01-21
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智能电表质量数据可信采集机制,包括以下步骤：构建基于区块链的智能电表质量数据可信采集体系架构；构建智能电表注册流程；构建质量数据采集策略管理机制；构建质量数据保存管理机制；构建电力数据的使用机制；通过对智能电表质量数据可信采集机制分析可知，本发明提出的基于区块链的智能电表质量数据可信采集机制具有较好的应用效果和性能，较好解决了智能电表质量数据采集方面存在的质量数据采集不全面，质量数据丢失、数据共享难等问题。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN112365195A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011407978.1
申请日：2020-12-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于Spark分布式改进粒子群算法的配电网故障后重构方法，包括以下步骤：S1：将维度设置为维；S2：使用DIPSO算法产生种群；S3：将种群中的个体通过上述编码码映射到开关上的排列组合数空间上；S4：计算失电区域值，并且将该值作为个体的适应度；S5：根据适应度更新最优解，然后继续下一次迭代，直到所有迭代次数达到总迭代次数。本发明针对配网故障后重构后网损最小为目标，建立配电网故障后重构模型。使用改进后的粒子群算法与Spark大数据分布式计算框架结合，充分利用分布式集群计算资源，使得算法并行搜索能力，以提升算法的搜索速度。
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公开(公告)号：CN112787882A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011560259.3
申请日：2020-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种物联网边缘流量预测方法、装置及设备。方案包括：获取历史数据量和当前时段数据传输量；对历史数据量和当前时段数据传输量分别进行数据时间对齐；对对齐后的历史数据量和当前时段数据传输量进行数据拟合；采用灰色模型和长短期记忆网络对拟合后的数据进行预测，得到预测结果。本方案根据物联网边缘流量的不确定性，提出了应用LSTM和灰色模型相结合的方法进行长短期流量预测，从而实现了边缘流量的全方位预测，有效解决物联网终端的数据存储和预计算，提高物联网边缘流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112365196A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011410649.2
申请日：2020-12-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于Spark的分布式改进差分进化算法的电源规划方法，包括种群计算和种群汇总，其中种群计算包括以下步骤：进行参数初始化；根据全局或局部搜索阶段，对差分进化进行不同的随机初始化；S随机选取3个不与当前个体重复的个体进行种群更新；针对新旧种群对应个体的每一个维度进行交换；计算分布式电源的建设和运行总费用，并且将该值作为DIDE的适应度值；根据电力系统潮流计算约束条件筛选符合约束的个体，如果个体不符合潮流计算的约束条件则将个体适应度调整为最大值；更新个体历史最优值；更新种群历史最优值。本发明解决现有技术对分布式电源选址和定容存在收敛速度慢，易陷入局部最优解等缺陷。
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公开(公告)号：CN112381333B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011410209.7
申请日：2020-12-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率，本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA)，对传统蝙蝠算法进行改进，使其适应Spark分布式计算框架的特点，从而充分利用分布式集群的计算资源，提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，能大幅提升最优化算法的性能，从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。
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公开(公告)号：CN112714016A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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公开(公告)号：CN109883573B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910219107.8
申请日：2019-03-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力通信的大数据温度检测系统，包括第一温度传感器、温度检测阵列、设备跟随模块、数据混合单元、数据解析单元、大数据模块、控制器、显示器、存储器和数据录入单元；本发明利用相关的判定规则和算法能够得到需要进行检修的设备的检修信息，之后控制器将检修信息传输到显示器进行实时显示，同时实时传输到工作人员的智能设备上，提醒工作人员尽快检修；同时本发明通过控制器结合相关规则得到设备Si，及其对应的工作温度，并利用显示器进行实时显示；本发明通过有效的判定各个设备的工作情况，易于实用，且简单有效。
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公开(公告)号：CN112714016B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/12 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , H04L67/12
摘要： 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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公开(公告)号：CN112381333A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011410209.7
申请日：2020-12-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，分为种群计算层面和包含多个种群计算的总体层面。为了有效提高传统蝙蝠算法的搜索效率，本发明采用分布式的蝙蝠算法(Distributed Improved Bat Algorithm,DIBA)，对传统蝙蝠算法进行改进，使其适应Spark分布式计算框架的特点，从而充分利用分布式集群的计算资源，提高算法的搜索效果。本发明所提出的基于分布式改进蝙蝠算法的微电网优化方法，能大幅提升最优化算法的性能，从而在求解微电网优化调度时表现出更高的效率。
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