窃电行为判定方法及终端设备

    公开(公告)号:CN109447496B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811326607.3

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G06F15/00

    摘要: 本发明适用于大数据应用技术领域,提供了一种窃电行为判定方法及终端设备,所述方法包括:根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据,确定用户的理论用电量和实际用电量;根据理论用电量和实际用电量,判断用户是否存在一级窃电风险;若存在,则判断用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件;若发生,则判定用户存在二级窃电风险,相关人员可以根据上述判定结果对用户窃电行为进行定位,大幅度降低采集系统监控盲区,减少供电公司的经济损失,而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作,适合实际应用。

    配电变压器负载状态评估方法及终端设备

    公开(公告)号:CN109582921A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811479991.0

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06F17/16

    摘要: 本发明提供了一种配电变压器负载状态评估方法及终端设备:根据预设时间段内配电变压器在每天多个预设时间点的负载率,获取配电变压器的n个预设特征项所对应的特征值,得到配电变压器所对应的特征向量;通过m个待评估配电变压器所对应的特征向量,得到特征矩阵Z1,并对其中的每一列数值进行标准化处理,得到特征矩阵Z2;根据每一个特征项所对应的预设权重,获取权重矩阵W;根据特征矩阵Z2与权重矩阵W的乘积,获取加权后的特征矩阵F;通过TOPSIS算法对特征矩阵F进行量化评估,分别得到m个待评估配电变压器所对应的状态评分值。通过对配电变压器的多项负荷特征进行分析,实现了配电变压器负载状态的精准评估。