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公开(公告)号：CN116826717A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310728229.6
申请日：2023-06-19
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本申请涉及一种合环辅助决策方法、装置、电力系统及电子设备，涉及电力系统技术领域，该合环辅助决策方法包括建立辅助合环策略模型；获取静态安全计算结果信息；其中，静态安全计算结果信息表征越限设备信息；根据辅助合环策略模型和静态安全计算结果信息，输出满足静态安全约束的合环辅助决策方案。该合环辅助决策方法、装置、电力系统及电子设备可以提供准确的合环辅助决策，提高工作人员处理越限设备风险的效率，降低工作人员操作风险，有效地保证电力系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN116842709A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310726650.3
申请日：2023-06-19
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及电力系统自动化技术领域，具体涉及一种省地协同电网培训仿真方法、电子设备以及存储介质。该方法包括如下步骤：建立全模型仿真情景；基于全模型仿真情景，制作全模型仿真教案；基于全模型仿真教案，确定仿真故障；对仿真故障进行省地一体化仿真处置，生成故障协同处置结果。这种省地协同电网培训仿真方法基于全模型的电网培训仿真，能够为电网调度控制业务提供全面的模拟环境，为调控一体化培训、电网预调度等提供精准的仿真推演手段，在辅助提升调控人员业务水平的同时，为调控业务提供优化决策建议，支撑大电网安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN117934380A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311795435.5
申请日：2023-12-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及输电线路技术领域，提供一种基于压缩感知的输电线路部件缺陷检测与重建方法及装置，方法包括：获取输电线路部件的原始图像，并通过多尺度图像压缩感知方式对原始图像进行压缩采样；将压缩采样图像输入多尺度特征融合提取网络；将特征融合图分别像输入缺陷检测网络、图像重建网络，以得到缺陷检测结果、图像重建结果。由此，基于压缩感知和特征融合得到特征融合图像，再分别基于特征融合图像进行缺陷检测和图像重建，兼顾各个尺度特征，可以在检测时减小参数规模、减少计算压力以及减少检测时间，可以保证图像重建时细节的有效恢复，而且在重建网络中加入时间嵌入矩阵可以适应不同噪声干扰下的重建任务，进一步提升了重建效果。
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公开(公告)号：CN116708807A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310125528.0
申请日：2023-02-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种监控视频的压缩重建方法、压缩重建装置，所述方法包括：基于混合高斯模型对监控视频的关键帧进行采样，进行监控视频的关键帧筛选；将监控视频转化为对应的视频快照后，进行监控视频的压缩与重建，以得到低采样率的重建视频；基于深度卷积网络进行监控视频的关键帧压缩，以得到关键帧热点区域重建图像；对重建视频和关键帧热点区域重建图像进行合成，得到最终的压缩重建视频。本发明使用视频快照压缩感知方法对所有视频帧进行压缩，基于深度卷积神经网络对关键帧的全部区域或部分区域进行压缩，之后再对压缩表示进行重建，对热点区域使用更高采样率以获得更优的重建质量，合成最终的重建视频，兼顾压缩速度与重建质量。
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公开(公告)号：CN116561575A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310431229.X
申请日：2023-04-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐春雷 , 吴强 , 李海涛 , 韦磊 , 李鸿泽 , 高超 , 李波 , 姚建伟 , 陈燕南 , 宋旭 , 赵玮 , 张鑫 , 沈超 , 钱骁 , 李元 , 陆倪博文 , 李帆 , 张庆磊 , 刘禹涵 , 朱夏飞 , 谭笑 , 张廼龙 , 高嵩
摘要： 本发明提供一种输电线路风速预报校正方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：获取所述输电线路所处环境的多个实测风速，并根据所述输电线路所处环境的设计风速将风速划分成多个风速区间，将多个所述实测风速划分至对应的风速区间，其中，所述风速区间为连续但不相交的区间；分别建立与每个所述风速区间相对应的改进卡尔曼滤波校正模型；通过所述风速区间里的所述实测风速对与所述风速区间相对应的所述改进卡尔曼滤波校正模型进行训练；通过训练后的所述改进卡尔曼滤波校正模型对所述输电线路所处环境的风速预报结果进行校正。本发明能够提高输电线路风速预报的准确性。
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