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公开(公告)号：CN114759579A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210492558.0
申请日：2022-05-07
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质，包括区域控制偏差预测模型构建模块和机组有功控制量自适应生成模块。本发明采用深度神经网络学习电网运行特性与未来时刻区域控制偏差在高维空间的映射关系，实现了区域控制偏差的精准预测。所预测的区域控制偏差趋于最优，效果明显优于控制器参数依靠经验设定的控制效果，实现了有功控制策略动态优化调整，能够适应高比例新能源电网时变特征，对保障电网绿色、低碳、安全运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117349685A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311236487.9
申请日：2023-09-25
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 一种通信数据的聚类方法、系统、终端及介质，其特征在于，方法包括：步骤1，采用智能设备SD将用户数据处理为待聚类数据集X，并根据终端用户U的聚类用户请求获取聚类簇数K和迭代轮次T；步骤2，通过智能设备SD和终端用户U分别将X、K、T发送给边缘节点EN，并向边缘节点EN提交聚类服务请求；步骤3，利用边缘节点EN调用范式距离计算协议，会同工业云IC迭代计算聚类中心μk与样本点xi之间的距离，调用求最小值协议根据所述距离为所述样本点xi分配对应的聚类中心；步骤4，获取每一个所述样本点xi的聚类中心后，生成聚类结果E(μk)，并将所述聚类结果E(μk)转发至提交过所述聚类用户请求的终端用户U进行解密。
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公开(公告)号：CN112350434A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011043966.5
申请日：2020-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明涉及一种主站侧新能源场站对象化数据建模与监视画面自动成图的方法，其包括以下步骤，步骤S1：基于新能源场站物理属性和电气结构，在主站系统中建立新能源场站对象化数据模型，并与主站系统厂站表建立映射关系；步骤S2：建立新能源场站对象化数据模型中遥测、遥信数据记录的自动触发机制；步骤S3：建立新能源场站对象化数据模型中新能源场站与风机或光伏阵列之间的自动触发机制；步骤S4：基于模板定制技术的监视画面自动成图。本发明便于新能源数据的管理。
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公开(公告)号：CN117494189A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314106.4
申请日：2023-10-11
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集区域交通流量预测需求，并针对所述预测需求构建初始预测模型；步骤2，采集区域内所有车辆的GPS轨迹数据并针对所述数据进行车辆去重，针对去重后的数据采用联邦学习算法对所述初始预测模型进行训练；其中，所述训练基于每个参与方的交叉评价结果进行投票，并基于投票结果获得当前梯度的权重系数；步骤3，基于训练后获得的预测模型对所述预测需求进行预测，并通过同态加密对预测结果进行加密后回传给生成所述预测需求的移动终端。本发明提升了全局模型鲁棒性，各LSP在不泄露运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。
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公开(公告)号：CN112769166A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011630476.5
申请日：2020-12-30
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种主站侧基于发电优先级的新能源场站发电控制方法其包括以下步骤，步骤S1：预估每个新能源场站在一个控制周期内，上调至最大容量的调节量和调至控制下限的调节量；步骤S2：基于断面下每个新能源场站的发电能力与发电优先级，预估该断面不同优先级限电的断面调节量；步骤S3：根据断面有功功率、断面限值以及断面调节量，预估断面实际限电的优先级；步骤S4：根据实际限电优先级，遍历断面内新能源场站，确定新能源场站的控制目标。本发明实现在保证电网安全有功控制的同时，满足新能源场站发电优先级。
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公开(公告)号：CN112003369A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911227195.2
申请日：2019-12-04
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的电网自动化设备运行监视及统计分析方法，所述方法如下步骤：(1)建立自动化系统及二次设备管理库，将云平台上多维度运行信息的采集进行整合；(2)基于自动化系统及二次设备管理库，建立自动化系统及二次设备关联关系模型；(3)设备运行数据监视及告警；(4)自动化设备在线监视及综合展示。本发明基于云平台实现了高效、便捷、灵活的调度自动化系统设备在线监视及智能预警功能，实现了调度自动化二次系统设备集中在线监视和协同分析,实现对自动化设备运行状态的在线监视。有利于提升异常事件响应及处理能力，有利于提高运维管理水平，保障电力调度系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112769166B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011630476.5
申请日：2020-12-30
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种主站侧基于发电优先级的新能源场站发电控制方法其包括以下步骤，步骤S1：预估每个新能源场站在一个控制周期内，上调至最大容量的调节量和调至控制下限的调节量；步骤S2：基于断面下每个新能源场站的发电能力与发电优先级，预估该断面不同优先级限电的断面调节量；步骤S3：根据断面有功功率、断面限值以及断面调节量，预估断面实际限电的优先级；步骤S4：根据实际限电优先级，遍历断面内新能源场站，确定新能源场站的控制目标。本发明实现在保证电网安全有功控制的同时，满足新能源场站发电优先级。
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公开(公告)号：CN112350434B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011043966.5
申请日：2020-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明涉及一种主站侧新能源场站对象化数据建模与监视画面自动成图的方法，其包括以下步骤，步骤S1：基于新能源场站物理属性和电气结构，在主站系统中建立新能源场站对象化数据模型，并与主站系统厂站表建立映射关系；步骤S2：建立新能源场站对象化数据模型中遥测、遥信数据记录的自动触发机制；步骤S3：建立新能源场站对象化数据模型中新能源场站与风机或光伏阵列之间的自动触发机制；步骤S4：基于模板定制技术的监视画面自动成图。本发明便于新能源数据的管理。
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公开(公告)号：CN117375884A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187083.5
申请日：2023-09-14
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/288
摘要： 本发明涉及一种基于逻辑回归的数据源云‑边协同方法及系统，方法包括：步骤1，采用边缘节点EN采集并暂存来自数据源DSi的加密数据[mi]，所述边缘节点EN利用密钥交换算法对加密数据[mi]进行加密换算已获得[mi]CS，并将[mi]CS发送至云服务器CS；步骤2，利用边缘节点EN计算加密数据[mi]CS的加密梯度[gk]和损失函数，并将所述加密梯度和损失函数发送给所述云服务器；步骤3，所述云服务器CS利用所述加密梯度和损失函数来选择将数据源DSi分配给多个边缘节点EN，并生成分类结果；步骤4，经过用户的加密请求[Cj]，所述云服务器CS将加密的分类结果[Oj]发送给用户Uj。方法减轻了计算开销，扩大计算量，提高了模型准确率。
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公开(公告)号：CN116976427A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310750694.X
申请日：2023-06-25
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/10 , G06F18/214 , G06F18/40 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F123/02
摘要： 一种音频数据的对抗样本生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，定义所述音频数据的对抗样本生成参数，基于所述对抗样本生成参数调用对抗样本生成算法；步骤2，将所述音频数据和初始对抗扰动输入至所述对抗样本生成算法中，以求解对抗样本；其中，所述对抗样本生成算法基于模型分类损失、多尺度频谱损失、扰动范数的加权和实现对抗扰动的迭代优化；步骤3，根据求解获得的所述对抗样本构造对抗样本集中，并利用交互界面实现所述对抗样本集的界面展示与人机交互。本发明有效可靠，能够获得任意位置上的局部最优，使得对抗样本首要关注攻击过程中的成功率，使得对抗样本全面、准确和有效。
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