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公开(公告)号：CN117114657A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311371006.5
申请日：2023-10-23
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力巡检信息处理技术领域，具体涉及一种基于电力设备巡检知识图谱的故障信息预警系统及方法。该系统通过知识图谱构建模块从电力设备语料库中抽取电力设备的相关语料并构建电力设备巡检知识图谱；基于迭代表征增强图卷积神经网络的信息传播模块利用构建完成的电力设备巡检知识图谱，结合迭代表征增强图卷积神经网络，使得电力设备的故障信息可以在不同设备之间进行传播；所述预警信息识别模块对传播后的信息进行故障判断，并进行预警。本发明使预警信息可以在不同电力设备节点之间传播，在较少的电力设备样例中进行准确的判断。
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公开(公告)号：CN117095246A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311361187.3
申请日：2023-10-20
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明属于仪表数据采集技术领域，涉及基于偏振成像的深度学习指针仪表读数识别方法，通过无人机或者塔基摄像头采集获取指针仪表的若干第一图像；第一图像包括四个角度的偏振图像；对第一图像中的指针仪表进行表盘位置标注，得到第二图像；对标注好的第二图像进行随机数据扩增；使用扩增后的第二图像对RetinaNet目标检测模型进行训练，得到训练后的RetinaNet目标检测模型；使用训练好的RetinaNet目标检测模型检测巡检机器人实时拍摄的偏振图像中是否包含表盘，并裁剪表盘图像；对表盘图像进行去水雾处理，最后进行表盘指针读数。本发明能够实现在有水雾情况下依旧高效的全自动化获取指针仪表读数。
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公开(公告)号：CN118152866A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410585153.0
申请日：2024-05-13
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要： 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法通过采集油色谱分析数据、高压套管红外检测图谱、放电超声波检测图谱和特高频局部放电检测图谱，分别进行特征提取，然后拼接得到多源融合特征向量；利用黑寡妇优化算法对深度置信网络的每一层RBM网络的权重进行优化，将多源融合特征向量输入到优化后的深度置信网络中进行训练，通过训练后的深度置信网络进行变压器故障诊断；本发明提高了变压器故障诊断的精度，并通过黑寡妇优化算法优化深度置信网络，有效的缓解了深度置信网络陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN116386148B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310619753.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于动作识别技术领域，涉及基于知识图谱引导的小样本动作识别方法及系统。本发明的系统面向动作识别的知识图谱构建模块、基于图卷积神经网络的信息传播模块以及动作信息识别模块构成。本发明通过构建知识图谱和图卷积神经网络训练，将未知动作类别的视频集合分为支持样本和查询样本；通过支持样本和知识图谱得到视频原型特征向量；计算视频原型特征向量与查询样本的视频特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最大的视频原型特征向量所对应的标签作为预测的动作类别。本发明提高了小样本动作识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118695303A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411192558.4
申请日：2024-08-28
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站无线异构传感网接入通信系统及方法，涉及无线异构传感网通信技术领域，包括智能传感网关识别变电站的无线异构传感节点的通信协议，采集传感器数据；通过动态协议转换实现数据转换，将传感器数据转换为同一标准格式，进行预处理和边缘计算，并动态调节无线异构传感器参数；获取智能传感网关与中心服务器之间的网络状态参数，将传感器数据传输至中心服务器，完成无线异构传感网接入通信。实现了无线传感器网络中不同协议之间的无缝数据交换，降低了系统复杂性和成本，提高了数据传输的可靠性和实时性，增强了系统的通用性和扩展性，优化了网络资源的利用率，为变电站等复杂应用场景提供了高效、可靠的通信解决方案。
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公开(公告)号：CN118695303B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411192558.4
申请日：2024-08-28
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L69/08
摘要： 本发明公开了一种变电站无线异构传感网接入通信系统及方法，涉及无线异构传感网通信技术领域，包括智能传感网关识别变电站的无线异构传感节点的通信协议，采集传感器数据；通过动态协议转换实现数据转换，将传感器数据转换为同一标准格式，进行预处理和边缘计算，并动态调节无线异构传感器参数；获取智能传感网关与中心服务器之间的网络状态参数，将传感器数据传输至中心服务器，完成无线异构传感网接入通信。实现了无线传感器网络中不同协议之间的无缝数据交换，降低了系统复杂性和成本，提高了数据传输的可靠性和实时性，增强了系统的通用性和扩展性，优化了网络资源的利用率，为变电站等复杂应用场景提供了高效、可靠的通信解决方案。
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公开(公告)号：CN118152866B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410585153.0
申请日：2024-05-13
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要： 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法通过采集油色谱分析数据、高压套管红外检测图谱、放电超声波检测图谱和特高频局部放电检测图谱，分别进行特征提取，然后拼接得到多源融合特征向量；利用黑寡妇优化算法对深度置信网络的每一层RBM网络的权重进行优化，将多源融合特征向量输入到优化后的深度置信网络中进行训练，通过训练后的深度置信网络进行变压器故障诊断；本发明提高了变压器故障诊断的精度，并通过黑寡妇优化算法优化深度置信网络，有效的缓解了深度置信网络陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN116386148A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310619753.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于动作识别技术领域，涉及基于知识图谱引导的小样本动作识别方法及系统。本发明的系统面向动作识别的知识图谱构建模块、基于图卷积神经网络的信息传播模块以及动作信息识别模块构成。本发明通过构建知识图谱和图卷积神经网络训练，将未知动作类别的视频集合分为支持样本和查询样本；通过支持样本和知识图谱得到视频原型特征向量；计算视频原型特征向量与查询样本的视频特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最大的视频原型特征向量所对应的标签作为预测的动作类别。本发明提高了小样本动作识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116347246A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310620391.6
申请日：2023-05-30
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04N23/695 , H04N23/50 , H04N23/68 , G07C1/20 , H02B3/00 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16F15/067 , F16F15/02
摘要： 本发明公开了一种可稳定调节的变电站自动化巡检装置，属于人工智能技术领域，包括壳体，壳体上表面设置有摄像头，壳体一侧分别设置有红外线监测组件和温度监测组件，壳体底部转动连接有万向轮，壳体内插入有电动伸缩杆，电动伸缩杆输出端固定安装有角度调节组件，壳体底部设置有减震组件，角度调节组件包括支撑板，通过设置的电动机，带动着弧形板上设置的支撑板移动，使层板上的摄像头进行角度倾斜，从而可以更加有效地对变电站斜角位置进行监测，使监测更加彻底，同时通过壳体底部设置的阻尼器的阻尼效果和复位弹簧的弹性，可以使晃动中的摄像头趋于稳定，使采集的图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN110163887B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910375504.4
申请日：2019-05-07
申请人： 国网江西省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于运动插值估计与前景分割相结合的视频目标跟踪方法，该方法是通过使用运动估计插值产生的中间信息，结合前景背景的分割，优势互补，在确保产生足够充足中间帧的同时，利用前景背景分割降低背景对目标模型带来的干扰，两个方面共同作用，优势互补，既达到了增加模型应对快速变化目标的适应能力，又增加了模型应对干扰例如遮挡的鲁棒性。使得目标跟踪工作的更加准确，提升目标跟踪的准确率。
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